Исследователи из Йельской школы общественного здравоохранения смогли точно предсказать вспышки COVID-19, используя анонимную информацию о местоположении с мобильных устройств.
По словам исследователей, новый анализ, может помочь представителям сфер здравоохранения остановить вспышки COVID-19 и более эффективно распределять ресурсы для тестирования пациентов.
Авторы новой работы заявили, что они смогли точно отследить местоположение вспышек, так как выявили случаи высокочастотного тесного личного контакта. Это около 182 см между людьми.
Тесный контакт между людьми — это основной путь передачи SARS-CoV-2. Мы измеряли, как часто происходит тесный межличностный контакт, используя данные геолокации мобильных устройств в течение целого года.
Форрест Кроуфорд, адъюнкт-профессор биостатистики
Все данные были анонимизированы и агрегированы: никакая личная информация не собиралась.
Новый алгоритм рассчитал вероятность массового количества тесных контактов на основе данных геолокации. Затем эту информацию включили в стандартную модель передачи COVID-19, чтобы спрогнозировать уровень заболеваемости.
Исследователи заявили, что они успешно предсказали первую волну COVID-19 в Коннектикуте с марта по апрель 2020 года, снижение числа случаев заболевания по всему штату в период с июня по август и локализованные вспышки в некоторых городах Коннектикута в августе и сентябре.
С помощью нового алгоритма мы можем выявить выявить места, где люди чаще всего контактируют друг с другом на небольшом расстоянии. И можем предугадать, где произойдет локальная вспышка: за несколько дней или недель до того, как появятся симптомы заболевания и результаты тестов.
Текст исследования
Читать далее:
Физики предложили новую теорию, объясняющую массу бозона Хиггса
Омикрон и дети: как болеют новым штаммом самые маленькие и на что обратить внимание
Посмотрите на летающий мотоцикл из Японии. Он стоит $777 000 и летает 40 минут