Авторы новой работы нашли подход, благодаря которому ИИ можно непрерывно обучать. По аналогичным принципам работает мозг человека.
Авторы новой работы придумали, как компьютерные чипы могут динамически перестраиваться, чтобы получать новые данные. Подобным образом работает человеческий мозг, так как существует проблема, что ИИ, узнавая что-то новое, склонен забывать информацию, которую он уже узнал.
Мозг живых существ может непрерывно учиться на протяжении всей своей жизни. Теперь мы создали искусственную платформу, которая переносит эти свойства и на алгоритмы.
Шрирам Раманатан, профессор Школы материаловедения Университета Пердью
Человеческий мозг постоянно формирует новые связи между нейронами, чтобы обучаться. Но вот схемы на компьютерном чипе не меняются.
Эта проблема также мешает сделать ИИ более портативным, например, для автономных транспортных средств или роботов в космосе, которым придется самостоятельно принимать решения в изолированных средах. Если бы ИИ можно было встроить непосредственно в аппаратное обеспечение, а не просто запускать на ПО, как это обычно происходит, то эффективность бы увеличилась.
Динамичность поможет сделать механизм более портативным, например, для автономных транспортных средств или роботов в космосе.
Авторы новой работы создали новое аппаратное обеспечение, которое можно перепрограммировать по требованию с помощью электрических импульсов. Исследователи считают, такая адаптивность позволит устройству выполнять все функции, необходимые для создания компьютера, основанного на принципах работы мозга.
Полученное аппаратное обеспечение выглядит как небольшое прямоугольное устройство, его сделали из перовскитового никелата, который очень чувствителен к водороду. Применение электрических импульсов при различных напряжениях позволяет устройству изменять концентрацию ионов водорода за считанные наносекунды.
Читать далее
НАСА предлагает посмотреть фото, которое «Хаббл» снял в ваш день рождения
Эксперты заявили, что на спутниковые снимки попал истребитель шестого поколения