В России и мире взрывной спрос на разработчиков: за 20 лет их количество только в ИТ-секторе выросло в десятки раз. Компаниям требуются и те, кто может анализировать большие данные и делать выводы на их основе, продвигать товары и услуги онлайн. Дефицит специалистов увеличивается, и классические вузы могут не суметь покрыть его. О других актуальных особенностях рынка для соискателей рассуждает директор по образованию в Skypro Владимир Баяндин.
Одной из наиболее востребованных сфер в России остаются продажи: из миллиона открытых на данный момент вакансий почти четверть относится к данной отрасли. Но важно рассматривать востребованность в динамике и обращать внимание на средние зарплаты.
Например, количество опубликованных вакансий для digital-специалистов во всех секторах в России выросло на 722% с 2010 года, а в сфере цифровых технологий — на 1 561%, свидетельствуют данные hh.ru. За 10 месяцев 2021 года этот рост составил 72%, причем количество резюме ИТ-специалистов выросло всего на 5%. Средняя предлагаемая зарплата ИТ-специалиста при этом — 53 629 ₽ против средних 49 017 ₽ по всем профессиональным направлениям.
Тренд 1: взрывной спрос на разработчиков
Количество айтишников в «большой пятерке» — Facebook, Amazon, Netflix, Apple, Google, или FAANG — с 2000 года выросло в 90 раз. По активности этих топовых ИТ-компаний в найме судят о перспективах рынка в целом.
Спрос на таких специалистов будет только расти: например, Facebook запускает проект Metaverse и намерен нанять еще 10 тыс. разработчиков. Этот проект уникален, но кейс иллюстрирует целый тренд: крупные бизнесы заинтересованы в найме больших команд для трансформации цифровой среды. Есть опасения, что классические вузы и все вместе взятые компании дополнительного образования не справятся с таким спросом. В России, по подсчетам Минцифры, не хватает от 500 тыс. до 1 млн ИТ-специалистов. К 2027 году этот дефицит только вырастет — предположительно до 2 млн. Только для разработчиков со знанием JavaScript на hh.ru открыто сейчас более 14 тыс. вакансий. Соотношение «спрос-предложение» максимально выгодно для таких соискателей. Российские программисты в среднем получают 119 000 рублей, или в 2,3 раза выше средней зарплаты в целом по стране.
Глобальные компании пришли на российский рынок в поисках IT-специалистов, и это тоже сказалось на росте зарплат. Они будут продолжать расти. По словам руководителей рекрутинга ведущих IT-компаний, все чаще первой причиной отказа от предложения о работе в российской компании называют выбор в пользу должности в международной корпорации с более серьезной зарплатой в долларах или евро.
Необязательно, но почти наверняка профессия разработчика подойдет тем, кому особенно важны логика и рационализм во всем. У таких людей стремление выяснить истину может из увлечения превратиться в хорошо оплачиваемую работу — у разработчиков внутри профессии довольно быстро растет заработная плата.
Тренд 2: фокус на большие данные
Компании стремятся принимать решения на основе данных и ищут специалистов по созданию инфраструктуры для сбора и анализа информации. Благодаря данным можно лучше понять клиента, делать ему персонализированные предложения, давать рекомендации, повышать вероятность покупки. Вместе с тем данные помогают планировать закупки, логистику, принимать рутинные управленческие решения. С развитием отрасли закрытие этих потребностей стало доступно в том числе и малому бизнесу.
С помощью данных агрегаторы прогнозируют спрос на поездки в такси, образовательные платформы — контролируют качество обучения и анализируют траекторию развития студентов; торговые компании — оценивают качество работы менеджеров по продажам. Все больше компаний хотят собирать данные и эффективно использовать их. Базовые знания анализа данных требуют на данный момент в более чем 40 тыс. вакансий на hh.ru. А для аналитиков данных открыто более 7 тыс. возможностей на 30 тыс. соискателей.Аналитика данных, как и разработка, может больше всего подойти тем, кто выступает за рационализм и логику в мыслях и действиях. Решение квестов и загадок, скрупулезность в ведении личного бюджета — все это в каком-то смысле дает проявлять навыки аналитика данных. Однако в реальной жизни для аналитиков данных важно уверенное владение Excel, SQL, а также Python — к этим инструментам стоит присмотреться и тем, кто хочет освоить новую профессию, и кто хочет оставаться востребованным на рынке труда, где большие данные играют все большую роль.
Тренд 3: рост интернет-маркетинга
Компании давно оценили важность построения коммуникации с постоянными и потенциальными клиентами в цифровой среде. Пандемия коронавируса простимулировала эту трансформацию: продолжает расти спрос на интернет-маркетологов, а именно специалистов по таргетированной, контекстной рекламе, SMM-маркетологов.
Отдельно вырос спрос на людей, которые взаимодействуют с блогерами. Лидеры мнений стали новым телевизором для аудитории. Компании стараются выстраивать с ними взаимовыгодные отношения. Развитие таких трендов ведет к появлению новых профессий — с лидерами мнений теперь работают influence-маркетологи. Иногда этим занимаются и SMM-маркетологи, которые также стали востребованными сравнительно недавно.
Растет количество вакансий и для CRM-маркетологов — тех, кто может коммуницировать с базой клиентов бизнеса по различным каналам. Это могут быть и электронная почта, и мессенджеры, и социальные сети. CRM-маркетологи настраивают рассылки, пуш-уведомления и другие способы дотянуться до покупателя в несколько касаний.
Если вам интересна работа в сфере маркетинга и рекламы, стоит иметь в виду, что здесь тоже важно умение работать с аналитикой. В целом за последнее время требования работодателей к наборам навыков, иными словами, скиллсетам современных маркетологов расширились: важно разбираться в текстовых и визуальных трендах, уметь планировать бюджет, хорошо понимать аудиторию. Поэтому особенно важно регулярно проходить дополнительное обучение.
Тренд 4: вызов традиционному образованию
Сегодняшние дошкольники будут работать по профессиям, которых еще не существует. 15 лет назад никто не мог предсказать востребованности специальностей SMM-менеджера и ML-разработчика (machine learning).
Система образования и учебная лестница «из школы — в университет» кардинально изменится. Значительно сократится количество индустрий, в которых люди будут работать в одной должности и по одной профессии десятилетиями. Новые поколения будут постоянно учиться.
Обучение цифровым профессиям осложняется тем, что полученные навыки в них устаревают еще быстрее — фактически ежедневно. Уже нельзя пройти четырехлетний курс и работать с этими навыками несколько лет. В интернет-маркетинге счет идет на месяцы: количество и функциональность рекламных платформ постоянно растет. Университетам с циклом обратной связи 4–6 лет сложно успевать за такими изменениями. Они по-прежнему дают важные фундаментальные знания о маркетинге и разработке. Но использованию актуальных инструментов и фреймворков нужно идти учиться дополнительно.
Основная формула для востребованного профессионала будущего — комбинация актуальных навыков и реального опыта с постоянным обучением. Чтобы успевать за трендами на рынке труда, нужно внедрять концепцию life-long learning, непрерывного образования, в свою жизнь. Разнообразие и доступность материалов для самообучения, онлайн- и офлайн-форматов образования легко поможет это сделать.
Советы: как освоить новую профессию Ищите практиков. Важно выбирать такие курсы, на которых преподают профессионалы из нужной индустрии. Аналитике данных нужно учиться у экспертов, которые продолжают решать проблемы бизнеса на ежедневной основе, маркетингу — у практикующих маркетологов. Они не теряют связь с рынком и ежедневно актуализируют свои знания.
Проверяйте актуальность программы. Важно обращать внимание на регулярность обновления выбранного курса. Это должно происходить не раз в несколько лет и не при запуске нового курса, а еженедельно и ежемесячно. Чаще это курсы от образовательных компаний, в ДНК которых заложен продуктовый подход.
Что с результатом обучения? Фундаментальная проблема многих образовательных организаций — в низкой ответственности за результат. Ни курсы, ни крупные университеты не дают гарантии достижения какого бы то ни было результата. Было бы здорово, если бы они говорили: «Мы вернем вам деньги, если вы не найдете работу». Многие даже не следят за тем, находят ли их выпускники работу по окончании обучения. Поэтому стоит смотреть на те образовательные организации, которые ведут статистику: сколько выпускников получают работу по специальности. Аудит ее достоверности может провести внешний эксперт, например, исследовательский институт.
Идеально — найти такую образовательную организацию, которая не получает доход с ученика, если он не найдет работу по окончании обучения.
Также перед обучением важно максимально изучить все доступные истории бывших студентов такой организации. Их публикуют официальные сайты образовательных организаций и платформы-отзовики. Но важно обращать внимание на методологию этих отзовиков. Некоторые из них являются просто рекламными площадками, которые не дают сравнить качество образования разных школ, а заинтересованы только в том, чтобы за вознаграждение привести школе новых студентов. Другие же осуществляют очень слабую проверку отзывов, из-за чего их рейтинг легко накрутить. Поэтому стоит в первую очередь смотреть на агрегаторы с жесткой модерацией отзывов и прозрачной методологией формирования рейтинга на основе отзывов живых студентов.
Читать далее:
100 секунд до конца человечества: как устроены Часы Судного дня и почему они встали
Ученые придумали, как отправить корабль на Марс за 45 дней с помощью лазера