;
Новости 17 февраля 2022

ИИ научили управлять плазмой для ядерного синтеза. Он работает быстрее людей

Далее

Компания Alphabet вместе со Швейцарским плазменным центром (SPC) создали алгоритм машинного обучения для удержания плазмы в токамаке.

Авторы новой работы создали алгоритм машинного обучения, который может управлять параметрами магнитных катушек токамака, чтобы контролировать плазму. Обычно для этих задач используют алгоритмы-контроллеры, каждый отвечает за отдельный параметр, например, вертикальное и горизонтальное положение плазмы, а также ее форму и ток.

Исследователи решили обучить один нейросетевой контроллер. Для работы ему нужно сообщить нужные параметры, а также их критические величины, чтобы сформировать функцию потерь. Они применили метод максимальной апостериорной оптимизации, чтобы определить оптимальный режим работы, если есть недостаток объема данных.

Отмечается, что это нейросеть, у которой есть несколько промежуточных слоев: она может сама обучаться некоторым сложным навыкам в зависимости от отклика среды. В данном случае средой выступали швейцарский токамак TCV (термоядерный реактор) и его компьютерная симуляция.

Во время обучения авторы меняли параметры всех 19 магнитных катушек, удерживающих плазму в реакторе, чтобы показать нейросети как это влияет на работу всего устройства. 

В итоге ИИ смог управлять магнитными катушками и придавать плазме разные формы.

Читать далее

Куртка, которой не страшен апокалипсис: для ее создания использовались технологии НАСА и ВВС

Найден искусственный остров, которому 1 200 лет: считалось, что он образовался естественным путем

Собаки узнают хозяев на расстоянии, не используя обоняние и зрение