Компания-разработчик «Третье Мнение» провела исследование. В ходе него эксперты выяснили, что применение нейросетей для работы с текстом на 10% сократило ошибки при ИИ-обработке медицинских изображений в больницах. Об этом «Хайтеку» сообщили в пресс-службе компании.
Резидент ОЭЗ «Иннополис» и корпоративный партнер ГК «МЕДСИ» начал применять используемые при работе с текстами нейросети-трансформеры для обработки медицинских изображений и смог на 2% увеличить точность и на 10% снизить количество ложноотрицательных результатов при анализе рентген-снимков и КТ-исследований.
Об этом 17 февраля в своем выступлении на OpenTalks.AI 2022 сообщил руководитель направления исследований рентгенограмм ОГК «Третье Мнение» Евгений Сидоров. Доклад сделали в ходе сессии, посвященной новым возможностям технологий компьютерного зрения в здравоохранении.
«Нейросети-трансформеры» увеличили точность работы алгоритмов искусственного интеллекта и в сегменте лучевой диагностики, и при анализе видеопотока в системе умного видеонаблюдения в больничных палатах, установленной в КБ № 1 «МЕДСИ» и ряде других частных клиник.
По словам Евгения Сидорова, даже несколько дополнительных процентов точности имеют большое значение для медицинской системы и пациентов, поскольку исключают ложноотрицательные заключения в десятки процентов, то есть в тех случаях, когда патология на самом деле есть, но искусственный интеллект не может ее обнаружить. Увеличение точности анализа в зависимости от величины выборки на практике приводит к обнаружению сотен или тысяч случаев упущенных патологий.
С 2020 по 2021 годы сервисы помогли врачам проанализировать 910 тыс. исследований. ИИ-модули компании зарегистрированы Росздравнадзором как медицинские изделия по третьему наивысшему классу риска потенциального применения и установлены в десятках клиник в 10 регионах России. «Третье Мнение» является резидентом фонда «Сколково».
В 2020 году московские врачи, участники эксперимента по внедрению алгоритмов компьютерного зрения в лучевую диагностику Москвы (организован Центром диагностики и телемедицины ДЗМ), признали ИИ-алгоритм «Третье Мнение» одним из лидеров по обнаружению признаков пневмонии, вызванной COVID-19, на КТ-снимках.
Читать далее
Куртка, которой не страшен апокалипсис: для ее создания использовались технологии НАСА и ВВС
Найден искусственный остров, которому 1 200 лет: считалось, что он образовался естественным путем
Собаки узнают хозяев на расстоянии, не используя обоняние и зрение