Специалист по обработке данных создал сетевую карту «Ведьмака» со всеми персонажами

Милан Яносов, ведущий научный сотрудник Датополиса, доктор философии в области сетевых наук из Центрально-Европейского университета, создал визуальную сетевую карту, описывающую скрытые закономерности, сюжетные линии и взаимоотношения персонажей «Ведьмака».

На сетевой карте персонажи представлены узлами, их размер соответствует степени узла — количеству соединений. А их окраска и маркировка показывает, кто уже появился в первом сезоне телевизионной адаптации Netflix — красный — от остальных персонажей, которые еще не появились — серый. Сетевые ссылки пропорциональны количеству упоминаний двух персонажей в романе на расстоянии пяти предложений друг от друга.

Чтобы создать такую карту, сначала Яносов собрал данные — он проанализировал весь текст серии книг.

Чтобы создать сеть, мне также нужен был полный список персонажей, которые появлялись в сериале. После сбора этих данных я написал компьютерную программу, которая просматривала каждое отдельное предложение во всех книгах и делала пометку каждый раз, когда оно соответствовало имени персонажа в предложении. 

Милан Яносов, доктор философии в области сетевых наук из Центрально-Европейского университета

Используя свою компьютерную программу, Яносов вывел упоминания для каждого символа в предложении. Это позволило ему определить, насколько близки или далеки были два персонажа с точки зрения того, как часто они упоминались вместе. 

Дальше на основе частоты упоминания двух персонажей Яносов определил элементы в своей сети — он решил представить каждый символ узлом.

Карта положительных и отрицательных персонажей

Читать далее

Самое большое генеалогическое древо человечества показало историю нашего вида

Ученые поняли, почему тектонические плиты поднимаются и растут по мере таяния ледников

Физики воссоздали способности Т-1000 из «Терминатора-2» в лаборатории

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найден необычный способ бороться с хроническим стрессом
Наука
Посмотрите на самый редкий торнадо, который пронесся над США
Наука
Над Землей пролетел астероид, который вращался быстрее всех остальных
Космос
Ученые показали лицо женщины, которая жила 75 000 лет назад
Наука
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости
Инженеры разработали искусственную пиявку для безболезненного забора крови у детей
Наука
Solar Orbiter запечатлел «пушистую» корону Солнца в завораживающих деталях
Космос
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости
Климатологи объяснили формирование в Антарктиде полыньи размером с Чехию
Наука
Частые кризисы повысили способность человечества выживать
Наука
Физики наблюдали кота Шредингера — превращение атомов из частиц в волну
Наука
Найдена самая глубокая дыра в мире
Наука
«Вышка» заряжает карьеру в IT
Технологии
Ученые создали клей, который работает как паутина Человека-паука (почти)
Наука