Специалист по обработке данных создал сетевую карту «Ведьмака» со всеми персонажами

Милан Яносов, ведущий научный сотрудник Датополиса, доктор философии в области сетевых наук из Центрально-Европейского университета, создал визуальную сетевую карту, описывающую скрытые закономерности, сюжетные линии и взаимоотношения персонажей «Ведьмака».

На сетевой карте персонажи представлены узлами, их размер соответствует степени узла — количеству соединений. А их окраска и маркировка показывает, кто уже появился в первом сезоне телевизионной адаптации Netflix — красный — от остальных персонажей, которые еще не появились — серый. Сетевые ссылки пропорциональны количеству упоминаний двух персонажей в романе на расстоянии пяти предложений друг от друга.

Чтобы создать такую карту, сначала Яносов собрал данные — он проанализировал весь текст серии книг.

Чтобы создать сеть, мне также нужен был полный список персонажей, которые появлялись в сериале. После сбора этих данных я написал компьютерную программу, которая просматривала каждое отдельное предложение во всех книгах и делала пометку каждый раз, когда оно соответствовало имени персонажа в предложении. 

Милан Яносов, доктор философии в области сетевых наук из Центрально-Европейского университета

Используя свою компьютерную программу, Яносов вывел упоминания для каждого символа в предложении. Это позволило ему определить, насколько близки или далеки были два персонажа с точки зрения того, как часто они упоминались вместе. 

Дальше на основе частоты упоминания двух персонажей Яносов определил элементы в своей сети — он решил представить каждый символ узлом.

Карта положительных и отрицательных персонажей

Читать далее

Самое большое генеалогическое древо человечества показало историю нашего вида

Ученые поняли, почему тектонические плиты поднимаются и растут по мере таяния ледников

Физики воссоздали способности Т-1000 из «Терминатора-2» в лаборатории

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Посмотрите на мощное извержение Этны из космоса: что происходит прямо сейчас 
Космос
Первую операцию по имплантации нейростимулятора для лечения боли провели в России
Наука
GigaChat готовится к выходу в космос: нейросеть от Сбера станет ассистентом космонавтов на МКС
Космос
Млечный Путь может избежать столкновения с Андромедой: но есть нюанс
Космос
Россия развернет 886 спутников «Рассвет» для интернета до 2030 года
Космос
Юра Борисов может сыграть сооснователя OpenAI, разработавшей ChatGPT: что известно прямо сейчас
Новости
Физики создали «самую маленькую скрипку в мире»: она тоньше человеческого волоса
Новости
Воссоздан рецепт производства древнейшего красителя: его использовали в Древнем Египте
Наука
Конкурент Neuralink впервые испытал мозговой имплантат на человеке
Новости
Спутник показал гигантские волны, которые девять дней сотрясали Землю
Наука
Ученые раскрыли секрет памяти: как мозг запоминает и воспоминает информацию
Наука
Экспериментальные российские спутники связи выведут на орбиту уже в этом году: что о них известно
Наука
Подо льдами Антарктиды нашли следы затерянного мира
Наука
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Космос
Секретный ИИ-гаджет от OpenAI принесет миллионы вдове Джобса: о чем идет речь
Новости
Отец устал слушать сына и «сбагрил» его ChatGPT: что из этого вышло
Новости
Выяснилось, что влияет на самооценку мужчин на самом деле
Наука
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости