;
COVID-19 2 марта 2022

Приложение для умных часов за несколько минут определяет, заражен ли человек COVID-19

Далее

Новое приложение, разработанное с использованием исследований Принстонского университета, может в течение нескольких минут предсказать, заражен ли кто-то COVID-19 на основе данных с умных часов.

Новое поколение диагностических инструментов основано на исследованиях, которые провел Нирадж Джа, профессор электротехники и вычислительной техники Принстонского университета. Его команда разрабатывает технологию искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения COVID-19, а также диагностики и мониторинга хронических заболеваний, включая депрессию, биполярное расстройство, шизофрению, диабет и серповидно-клеточную анемию.

Программное обеспечение объединяет показания датчиков смарт-часов — они записывают частоту сердечных сокращений, температуру кожи, гальваническую реакцию кожи, уровень артериального давления и насыщения кислородом. Также пользователя просят заполнить анкету о симптомах COVID-19.

Гипотеза заключалась в том, что болезнь обладает уникальными физиологическими сигналами, которые исходят от нашего тела. Эта гипотеза, похоже, была верна, по крайней мере, для тех немногих заболеваний, которые мы рассматривали. Поэтому моя идея состояла в том, чтобы посмотреть, сможем ли мы диагностировать COVID-19 таким образом. 

Нирадж Джа, профессор электротехники и вычислительной техники Принстонского университета

Исследователи собрали данные от 87 человек, 30 из которых показали отрицательный результат на COVID-19 с помощью ПЦР. У еще 30 был положительный результат и симптомы, а 27 дали положительный результат, но болели бессимптомно.

Авторы записали у добровольцев 60 минут показаний с датчиков умных часов о частоте сердечных сокращений, температуре кожи и гальванической реакции кожи — это показатель активности потовых желез. Также отдельно врачи измерили артериальное давление и уровень насыщения кислородом. После этого добровольцам дали анкету, в которой надо указать, была ли у участника одышка, кашель, лихорадка или другие характерные симптомы. 

В результате команда натренировала модель, точность которой составила 98,1% для COVID-19. Далее исследователи подтвердили эффективность метода в ходе более масштабного полевого испытания во Франции, Соединенных Штатах и Алжире.

Читать далее:

Самое большое генеалогическое древо человечества показало историю нашего вида

Ученые поняли, почему тектонические плиты поднимаются и растут по мере таяния ледников

Великую пирамиду Хеопса изучат с помощью космических лучей