Применяя к данным несколько моделей машинного обучения, исследователи из Национальной лаборатории Ок-Риджа также смогли предсказать, когда реактор переключается между включением и выключением, и оценить уровни его мощности с точностью около 66%.
Полученные результаты предоставляют международному сообществу еще один инструмент для совместной проверки и мониторинга работы ядерных реакторов минимально инвазивным способом, сказал ведущий автор исследования Ченгпин Чай, геофизик из Ок-Риджа: «Ядерные реакторы могут использоваться как для благотворных, так и для пагубных действий. Поэтому проверка того, что ядерный реактор работает, как заявлено, представляет интерес для сообщества ядерного нераспространения».
Хотя сейсмические и акустические данные уже давно используются для мониторинга землетрясений и структурных свойств инфраструктуры, такой как здания и мосты, некоторые исследователи теперь используют эти данные для более пристального изучения промышленных процессов. В этом случае Чай и его коллеги развернули сейсмические и акустические датчики вокруг высокопоточного изотопного реактора в Ок-Ридже. Это исследовательский реактор, использующийся для производства нейтронов.
Статус мощности реактора — это тепловой процесс в градирне, рассеивающей тепло. «Мы обнаружили, что сейсмоакустические датчики могут регистрировать механические характеристики вибрирующего оборудования, такого как вентиляторы и насосы в градирне, с достаточной точностью, чтобы пролить свет на вопросы эксплуатации», — сказал Чай.
Затем исследователи сравнили ряд алгоритмов машинного обучения, чтобы определить, какие из них лучше всего оценивают состояние мощности реактора по конкретным сейсмоакустическим сигналам. Алгоритмы были обучены с использованием только сейсмических, только акустических данных или обоих типов данных, собранных в течение года. Ученые обнаружили, что объединенные данные дали наилучшие результаты.
«Сейсмоакустические сигналы, связанные с различными уровнями мощности, демонстрируют сложные закономерности, которые трудно анализировать с помощью традиционных методов, — пояснил Чай. — Подходы машинного обучения способны определить сложную взаимосвязь между различными реакторными системами и их сейсмоакустическими отпечатками пальцев и использовать их для прогнозирования уровней мощности».
Чай и его коллеги обнаружили некоторые интересные сигналы в ходе своего исследования, в том числе вибрации шумного насоса в выключенном состоянии реактора, которые исчезли при замене насоса.
Чай заявил, что создание связи между сейсмическими и акустическими сигнатурами и различной промышленной деятельностью и оборудованием — это долгосрочная и сложная задача. Для высокопоточного изотопного реактора предварительные исследования показывают, что вентиляторы и насосы имеют разные сейсмоакустические характеристики и что разные скорости вращения вентиляторов имеют свои уникальные характеристики.
Читать далее
Ученые нашли самых здоровых людей на Земле: все дело в уникальном образе жизни
Опасность бесплатных VPN. Почему их нельзя скачивать и как защитить себя?
Физики воссоздали способности Т-1000 из «Терминатора-2» в лаборатории