Медицинский центр Cedars-Sinai в США создал нейросеть, которая точно измеряет отложения бляшек в коронарных артериях и предсказывает риск сердечного приступа у пациента в течение пяти лет.
Новый инструмент с ИИ облегчит прогнозирование сердечного приступа у людей. Модель, описанная в журнале Lancet Digital Health, точно предсказывает, у каких пациентов случится сердечный приступ через пять лет, основываясь на количестве и составе бляшек в артериях.
Накопление бляшек может привести к сужению артерий, это затрудняет поступление крови к сердцу и увеличивает вероятность сердечного приступа. Медицинский тест, который называется коронарная компьютерная томографическая ангиография (CTA), позволяет получить 3D-изображения сердца и артерий: на основе этих данных можно оценить, насколько сильно они сужены. Но до сих пор не существовало простого, автоматизированного и быстрого способа измерить бляшки, которые находятся на изображениях CTA.
Поэтому авторы решили создать рабочую модель, которая будет это делать быстро и эффективно. Сначала они обучили алгоритм распознавать отложения бляшек, используя набор данных изображений КТ-ангиографии от 921 пациента. Затем инструмент проверили на тестовом наборе изображений нескольких сотен пациентов. Заключения ИИ почти полностью совпадали с мнениями экспертов-врачей.
Эксперту требуется не менее 25-30 мин, но программа делает то же самое за пять-шесть секунд!
Дамини Дей, директор лаборатории в институте биомедицинской визуализации в Сидарс-Синае
Дальше авторы обучили алгоритм предсказывать будущие сердечные приступы: они определили ряд пороговых значений объема бляшек. В результате инструмент точно мог разделить пациентов на две категории — с высоким риском и с низким риском сердечного приступа в течение пяти лет после КТ-ангиографии.
Конечно необходимы дополнительные исследования. Но, возможно, мы уже можем качественно предсказать, будет ли у человека сердечный приступ и как скоро.
Дамини Дей, директор лаборатории в институте биомедицинской визуализации в Сидарс-Синае
Читать далее
«Джеймс Уэбб» сделал самую четкую фотографию звезды в истории
Квантовая зарядка позволит рекордно быстро заряжать электромобили