Авторы новой работы придумали уникальную методику идентификации людей, она основана на исключительных характеристиках их сердцебиения.
Для этого исследователи использовали электрокардиограммы (ЭКГ) добровольцев и проанализировали их по пяти параметрам: динамика, ритм, тембр, высота тона и тональность — обычно так характеризуют аудиофайлы. В результате из этих пяти качеств получается комбинация параметров, которая уникальна для каждого человека. Алгоритм определяет ее с точностью до 96,6%.
Биометрическую идентификацию, которая основана на записи сердечных сокращений, изучали в течение многих лет. Она доказала свою эффективность. Новизна нашей работы заключается в том, что мы смотрим на запись ЭКГ, как будто это звуковая волна. Дальше мы анализируем ее с помощью качеств, которые обычно используются для характеристики музыки.
Кармен Камара, исследователь из отдела компьютерных наук UC3M
Главным преимуществом этого метода является универсальность. Так как до сих пор существует проблема, что человека нельзя опознать с помощью определенных типов биометрии — в случае травмы, ампутации или других серьезных увечий, но сердцебиение — это биосигнал, который есть у всех людей без исключения.
Еще одно преимущество — низкая стоимость и то, что процесс неинвазивный.
Сейчас есть умные браслеты и часы, которые выполняют запись ЭКГ, поэтому достаточно установить на них приложение, которое использует наш алгоритм идентификации.
Педро Перис-Лопес, исследователь из отдела компьютерных наук UC3M
Сейчас методика находится в стадии разработки. Исследователи отмечают, что они продолжают улучшать технологию, прежде чем сделать ее коммерческим продуктом.
Важно адаптировать систему под то, как ведет себя человек во время ходьбы, бега, отдыха, при выполнении физических упражнений и во время стресса, подчеркивают они. Кроме того, необходимо учитывать такие факторы, как использование кардиостимуляторов, последствия аритмии и возраст.
Читать далее
«Пятый элемент» существует: новый эксперимент подтвердит, что информация материальна
«Джеймс Уэбб» сделал самую четкую фотографию звезды в истории
Квантовая зарядка позволит рекордно быстро заряжать электромобили