В MIT связали банановые «пальцы»: они пригодятся и для роботов, и для протезов

Исследователи из MIT разработали технологию компьютерного проектирования и цифрового массового производства мягких пневматических приводов с помощью машинного вязания. Метод печати представили на конференции «Человеческий фактор в компьютерных системах».

Ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали масштабируемый конвейер для проектирования и изготовления мягких пневматических приводов под названием PneuAct. 

Система использует процесс машинного вязания для создания банановых «пальцев», как их называют сами авторы. Этот процесс мало чем отличается от традиционного вязания спицами. Дизайнер-человек задает шаблоны стежков и датчиков в системе, чтобы запрограммировать, как будет двигаться привод, моделирует его форму. Готовая текстильная деталь прикрепляется к недорогой силиконовой трубке. 

Вязаный привод включает в себя проводящую нить, отвечающую за «восприятие». С ее помощью привод «чувствует», к чему он прикасается. Ученые использовали комбинацию эластичных и сенсорных стежков (с проводящей нитью), что позволяет программировать изгиб устройств при их надувании, а также возможность учитывать обратную связь при использовании.

Команда подготовила несколько прототипов, включая вспомогательную перчатку, мягкую руку, интерактивного робота и четвероногое животное с пневматической ходьбой. При этом робот «чувствовал», когда к нему прикасаются руки человека, и реагировал на это прикосновение.

Инженеры говорят, что человек может носить вспомогательную перчатку, чтобы дополнить движение мышц пальцев, сводя к минимуму уровень собственной мышечной активности. Это может быть полезно в случае травмы, ограниченной подвижности или даже при создании экзоскелетов. 

Фото: MIT

Исследователи отмечают, что система может использовать различные датчики. Например, при проектировании они использовали «резистивный датчик давления», чтобы определить какую силу захват прикладывает к объекту. А для того, чтобы понять из чего состоят предметы, с которыми взаимодействовал захват, использовалось емкостное зондирование. Все эти датчики легко встраиваются в нить.


Читать далее

Посмотрите на «бесшумный» дрон с ионным двигателем нового поколения

Ученые придумали, как найти темную материю, используя обычный завод

Астрономы изучили 4 скопления звезд в Млечном Пути: одно из них ведет себя странно

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найден способ сверхскоростной передачи тепла для быстрого охлаждения электроники
Наука
Условия жизни лошадей в Средневековом Новгороде восстановили по зубам
Наука
Под видом модов для Minecraft и других игр в Telegram распространяют вирусы
Новости
ИИ от создателей TikTok потеснил GPT-4o в рейтинге генераторов изображений
Новости
В России нашли минерал, который поможет изучить ядро Земли и космические тела
Космос
Анализ метеорита поставил под сомнение гипотезу о происхождении воды на Земле
Космос
«Яндекс» научил поиск решать задачи по алгебре для старшеклассников
Новости
Найдена недостающая часть Вселенной: где она скрывалась
Космос
VR в строительстве: как избежать ошибок на сотни миллионов
Мнения
44 планеты, похожие на Землю, нашли в Млечном Пути
Космос
Тайну космоса, которой больше 60 лет, наконец-то раскрыли
Космос
В «дубайском» шоколаде нашли опасные для жизни вещества
Наука
Хакеры атаковали пять оборонных предприятий России
Новости
Как ИИ повышает эффективность и снижает риски обогатительных предприятий
Мнения
«Джеймс Уэбб» изучил загадочные кольца погибшей звезды
Космос
Открыт прием заявок на ежегодную премию Digital Leaders 2025
Новости
GigaChat научился искать информацию в сети: Сбер обновил ИИ-помощника
Новости
Созданы очки с искусственным интеллектом для незрячих людей
Новости
Минобрнауки продолжит программу кешбэка для инвесторов университетских стартапов
Новости
OpenAI представила GPT-4.1: модель с улучшенными возможностями для программистов
Новости