Робот-повар, который делает омлет, сделал девять видов блюд на основе отзывов дегустаторов, а также сам научился определять соленость и текстуру блюда.
Исследователи обнаружили, что этот подход значительно улучшил способность робота быстро и точно оценивать соленость блюда по сравнению с другими электронными технологиями дегустации.
Исследователи из Кембриджского университета обучили своего робота-повара оценивать соленость блюда с помощью пережевывания, как это делают люди.
Результаты могут пригодиться при разработке автоматизированного или полуавтоматического приготовления пищи, чтобы помочь роботам определить, что вкусно, а что нет.
Когда люди пережевывают пищу, они замечают изменение текстуры и вкуса. Например, если откусить помидор, это приведет к выделению соков, и по мере того, как мы будем его жевать, выделяя как слюну и пищеварительные ферменты, наше восприятие вкуса помидора изменится.
Авторы новой работы использовали робота-повара, который уже был обучен готовить омлеты. На основе отзывов дегустаторов он попробовал сделать девять различных вариантов простого блюда из яиц и помидоров. Чтобы имитировать процесс жевания и дегустации, исследователи прикрепили к руке робота проводящий зонд, который действует как датчик солености. Они приготовили омлет с помидорами, варьируя количество помидоров и количество соли в каждом блюде.
Используя зонд, робот пробовал и возвращал результат всего за несколько секунд. Чтобы имитировать процесс изменения текстуры, который происходит во время обычного жевания, команда поместила блюдо в блендер и попросила робота снова протестировать блюдо.
В результате, по словам авторов, робот научился лучше оценивать соленость блюда по сравнению с аналогичными устройствами. Исследователи говорят, что, имитируя человеческие процессы жевания и дегустации, роботы смогут производить пищу, которая понравится людям, и ее можно будет изменять в зависимости от вкусовых предпочтений.
Читать далее
Посмотрите на «бесшумный» дрон с ионным двигателем нового поколения
Ученые придумали, как найти темную материю, используя обычный завод
Астрономы изучили 4 скопления звезд в Млечном Пути: одно из них ведет себя странно