Европейское космическое агентство сообщило о результатах проекта «Охотник за астероидами». 11,4 тыс. добровольцев обработали 37 тыс. снимков, полученных различными камерами телескопа «Хаббл» с 2002 по 2021 годы. В результате работы добровольцев на снимках удалось найти более тысячи изогнутых линий и полос, которые оставляют астероиды.
Специалисты ЕКА использовали данные от добровольцев для обучения ИИ, который завершил анализ снимков. В результате совместной работы добровольцев и нейросети ученые обнаружили 1701 след на 1316 изображениях «Хаббла».
«Из-за орбиты и движения самого Хаббла полосы на изображениях кажутся искривленными, что затрудняет классификацию следов от астероидов — или, точнее, усложняет обучение компьютера автоматическому распознаванию, — говорит Шандор Крук, руководитель исследования из Института внеземной физики им. Макса Планка. — Вот почему нам понадобились добровольцы для первоначальной классификации, которую мы затем использовали для обучения алгоритма машинного обучения».
Исследователи отмечают, что примерно треть наблюдаемых следов астероидов можно соотнести с известными объектами, которые фиксировали ранее. Но 1031 след относится к новым объектам, которые по всей видимости достаточно малы, чтобы быть замеченными при наблюдениях с Земли. Ученые полагают, что большинство из них будет расположено в Поясе астероидов между Марсом и Юпитером.
Ученые полагают, что анализ данных большого количества маленьких объектов поможет больше узнать об условиях в ранней Солнечной системе, когда формировались планеты.
«Астероиды — это остатки формирования нашей Солнечной системы, и мы можем использовать их, чтобы узнать больше об условиях, в которых рождались планеты», — добавляет Крук.
Фото обложки: NASA, ESA, and B. Sunnquist and J. Mack (STScI)
Читать далее
Посмотрите на «бесшумный» дрон с ионным двигателем нового поколения
Уран очень странная планета. Объясняем, почему астрономы хотят отправить к ней зонд
Ученые предложили пересмотреть основы квантовой физики и показали, где они не работают