Российские ученые — гендиректор ФГБУ «Национальный медико-хирургический центр им. Н.И. Пирогова» Олег Карпов и руководитель Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Университета Иннополис Александр Храмов — выпустили книгу «Информационные технологии, вычислительные системы и ИИ в медицине».
Сфере применения ИИ в медицине необходимо уделить особое внимание, считают авторы новой книги. Дело в том, что это междисциплинарное поле, где сходятся достижения вычислительной математики, технологии построения программно-аппаратных комплексов и опыт врачей. В своей работе ученые особое внимание уделили вопросам этики ИИ в биомедицине и здравоохранении, а также рассмотрели конкретные кейсы, реализованные в России в области цифровой медицины и систем ИИ в здравоохранении. Кроме того, авторы описали подготовку специалистов цифрового здравоохранения.
Полную версию издания можно скачать по ссылке.
Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине — это ассистирующие технологии, которые поддерживают исследования в области здравоохранения и медицинскую практику в целом, включая лечение, восстановление, профилактику заболеваний и укрепление здоровья отдельных людей и целых популяций. Цифровые инструменты современной медицины позволят совершить прорыв в самом подходе к лечению и профилактике заболеваний.
Ранее медицина основывалась в некотором смысле на подходе, ориентированном на болезнь,
а именно на идее, согласно которой практикующие врачи должны сосредоточить свою деятельность только на распознавании и лечении симптомов. Напротив, медицина, ориентированная на пациента, придаёт большое значение признанию и оценке ценностей, желаний, ожиданий, личных целей и жизненного опыта пациентов в целом. В рамках персонализированной концепции мы должны искать признаки (или биомаркеры) состояний пациента и стараться соотнести их с прогнозом состояния здоровья пациента или течения заболевания.
Возможно ли это без цифровой медицины? Мы полагаем, что нет, потому что такая амбициозная цель не может быть решена классическими методами, фактически мы должны поставить цель создать цифровую модель пациента, пользуясь различными измерениями, которые накапливаются в течение длительного времени наблюдения. Эта задача требует последовательного решения следующих последовательных задач в рамках создания цифровых ассистирующих технологий здравоохранения:
— сбор данных о пациенте в рамках цифровых медицинских устройств (цифровых инструментов врача);
— хранение в единых стандартах всех данных, возможность обезличенного
доступа к этим данным для развития новых методов и технологий лечения/диагностики больных;
— создание методов автоматической обработки медицинских данных пациента для выявления биомаркеров заболеваний, быстрее всего такие методы будут в современных реалиях обладать элементами ИИ, что автоматически ставит задачу прозрачности и объяснимости алгоритмов ИИ
в медицине.
Итак, парадигма современного здравоохранения — активная роль человека в сохранении своего здоровья и жизни. «Траектория развития определена — движение к прогнозированию, профилактике и здоровому образу жизни». Это требует новых процессов т. н. медицинского сопровождения с использованием вышеназванных цифровых ассистирующих инструментов,
которое с точки зрения экономики во многом может стать решением проблем, вызванных демографическими изменениями и ресурсоёмкостью современных медицинских технологий. Информационные технологии, вычислительные системы и ИИ являются инструментами создания необходимой для этого экосистемы.
Читать далее:
Юная звезда «спрятала» то, что изменило представление ученых о Вселенной. Главное
Ученые раскрыли, как витамины влияют на заболеваемость раком
Легкий способ похудения во сне скоро испытают на добровольцах