То селфи, которое вы недавно опубликовали, можно использовать для обучения ИИ. Возможно, это не так и плохо. Но возникает вопрос, какие данные можно передавать, а какие нет и можем ли мы контролировать этот процесс.
Ваши фотографии в интернете могут помочь улучшить технологию распознавания лиц, хотите вы этого или нет.
На этой неделе consumer group CHOICE сообщила, что гиганты розничной торговли Kmart, Bunnings и The Good Guys используют технологию распознавания лиц для сбора биометрических данных потребителей в некоторых магазинах. В Bunnings заявили, что использовали ее, чтобы выявить людей, которые ранее были вовлечены в инциденты и могли представлять опасность. Две остальные сети отказались от комментариев.
Мы сами отдаем свои данные или у нас их насильно забирают?
В рамках своего исследования CHOICE опросила более 1 000 человек, что они думают об этой технологии. 65% сказали, что это вызывает беспокойство, а некоторые назвали ее жуткой.
Эту точку зрения можно понять. Но, с другой стороны, люди сами принимают решение выложить изображения себя и своего лица в открытом доступе, например, в социальных сетях. И между этим есть связь: выкладывать селфи в соцсети, использовать потоковые сервисы и пользоваться картой лояльности — все это передает больше личной информации, чем устройство для распознавания лиц.
В 2021 году в Meta* заявили, что прекратили использовать подобную этой технологию, но это не значит, что ваши фотографии не собирают другие компании, которые создают базы данных лиц с возможностью поиска по ним.
*Meta, в том числе ее продукты Facebook и Instagram, признана экстремистской организацией в России.
Для многих людей это может оказаться новостью и даже станет причиной удалить свои учетные записи.
Зачем алгоритмам наши фотографии?
«Алгоритмы интерпретируют эти фотографии и используют результаты работы, чтобы лучше идентифицировать человека, который запечатлен на снимке», — сказал Деннис Десмонд, эксперт по кибератаке из Университета Саншайн-Кост.
И неважно, это снимки высокого качества или низкого.
«Плохие или размытые изображения тоже полезны при обучении алгоритма, поскольку снимки с камер наблюдения не всегда получается сделать четкими и качественными», — сказал он.
Десмонд отметил, что сегодня многие люди не понимают, что они получают, если отказываются от определенного уровня конфиденциальности.
Почему отказ от конфиденциальности — это не всегда плохо?
В Осаке, Япония, на некоторых железнодорожных станциях используют технологию распознавания лиц. Она позволяет пассажирам просто проходить через турникеты без необходимости доставать проездной билет.
Правоохранительные органы по всей Австралии применяют эту технологию для пресечения серьезных преступлений, а также, чтобы предотвратить кражу личных данных. По мнению Десмонда, если бы люди больше знали об этих преимуществах, то у них могло бы сложиться другое отношение.
Но мнение людей по поводу этой технологии, которая была придумана в 1960-х годах в США, вероятно, не изменится до тех пор, пока не появится больше прозрачности.
В интернете люди могут ограничить объем данных, которые они передают, например, изменив свои настройки файлов cookie. Но выключить распознавание лиц невозможно, только если не пользоваться гримом или другой маскировкой.
Сегодня в России нет специальных законов, регулирующих то, как можно использовать данные, полученные с помощью технологии распознавания лиц. Сегодня к подобным биометрическим персональным данным относятся сведения, которые характеризуют физиологические и биологические особенности человека (п. 1 ст. 11 Закона № 152-ФЗ). Важно отметить, что на основании таких сведений можно установить личность субъекта персональных данных: для этой цели они обрабатываются оператором.
Сара Молдс, старший преподаватель права в Университете Южной Австралии, не считает, что распознавание лиц — это плохо. Но, по ее мнению, необходимо прояснить три важнейших элемента: согласие человека, качество данных и можно ли передавать информацию третьим лицам.
Как разные технологии узнают о нас больше
Для многих людей на самом деле не важно, будут ли их лица изучать и сканировать.
Но ситуация усложняется, если эта биометрическая информация объединяется с другими данными, например, о финансовом положении человека или с его медицинскими записями.
Эксперты говорят, что из этой комбинации данных можно сделать вывод о том, сколько вы зарабатываете, каков ваш уровень образования и чем вы занимаетесь в выходные. Это также может помочь компаниям принять решение о том, предоставлять ли вам кредит, страховку, работу и так далее.
Но реальность такова, что эти данные уже можно получить, если изучить всю онлайн-активность человека за последние несколько лет.
Поэтому Десмонд заявил, что нужно начать серьезнее контролировать эту область, например, начать с технологии распознавания лиц.
«Я думаю, что необходимо усилить государственное регулирование и контроль над технологиями, которые используются в коммерческом секторе. Особенно когда они затрагивают частную жизнь и права отдельных лиц», — сказал он.
Это нужно, так как, по его мнению, сегодня ни правительство, ни частный сектор не могут защищать персональные данные качественно.
Читать далее:
Ученые раскрыли, как витамины влияют на заболеваемость раком
Космический зонд пролетел в 200 км от Меркурия. Посмотрите, что он увидел
На спутник Юпитера посмотрели в новом свете: что там увидели ученые