Анна Горб представила свою работу «Система для рекомендации метрик на основе GQM-модели» на международной конференции ACM SIGMOD 2022. Ее работа стала третьей в конкурсе исследований бакалавров. Обладатели первых мест попадут в финал международного студенческого конкурса.
Работа выпускницы бакалавриата Университета Иннополис посвящена концепции метрик и измерений, которые применяются при разработке ПО.
Метрики помогают оценить качество продукта, и, следовательно, улучшить его. Но существует риск ошибиться в выборе метрик или взять слишком много из существующего количества. Рекомендательные системы, основанные на GQM-модели, решают эти проблемы: они быстро и точно подбирают оптимальное решение любой задачи, в том числе и по рекомендации метрик. GQM-модель из всех оставляет только соответствующие первоначальной цели варианты. Научное сообщество уже использовало две эти концепции вместе для решения проблем разработки ПО, однако их сочетание еще ни разу не применялось для рекомендации метрик разработчикам программного обеспечения. Проведённое мной исследование восполнило этот пробел.
Анна Горб, бакалавр направления «Информатика и вычислительная техника» Университета Иннополис
Конкурс ACM SIGMOD 2022 Student Research Competition в этом году проходил в смешанном формате. Сначала участники отправляли небольшие исследовательские статьи, а затем представляли свои презентации и постеры.
Победа и участие в этом конкурсе, по словам участников, помогает поступать в магистратуру и искать работу.
Читать далее:
Ученые нашли «ящик Пандоры» в недрах Земли: энергия оттуда питает жизнь на планете
НАСА представило первый полноценный снимок телескопа «Джеймс Уэбб»
Опровергнут главный миф о динозаврах: ученые поняли, как рептилии захватили планету