;
Новости 19 июля 2022

Физики придумали, как сделать ускорители частиц более умными

Далее

Ученые разработали установку для автоматической компенсации изменений в режиме реального времени в пучках ускорителя.

Ученые разработали новую платформу машинного обучения, которая делает алгоритмы, управляющие пучками частиц и лазерами, умнее, чем когда-либо прежде. Новая работа приведет к разработке улучшенных ускорителей, которые помогут ученым раскрыть секреты субатомного мира.

Даниэле Филиппетто и его коллеги из Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) разработали установку для автоматической компенсации изменений в режиме реального времени в пучках ускорителя и других его компонентах, таких как магниты.

Исследования в этой области повлияют на многие прикладные области ускорителей частиц, начиная от автономных операций в промышленных и медицинских учреждениях и заканчивая повышением точности в научных приложениях, таких как линейные коллайдеры и сверхбыстрые лазеры на свободных электронах.

Сейчас работа Филиппетто сосредоточена на использовании мощности и прогнозирования инструментов машинного обучения для повышения общей стабильности пучков частиц.  

«Если можно предсказать свойства пучка с точностью, превосходящей их колебания, то легко использовать это предсказание для повышения производительности ускорителя, — отметил ученый. — Знание ключевых параметров пучка в режиме реального времени окажет огромное влияние на окончательную точность экспериментов».

Метод уже продемонстрировали на ускорителе для рассеяния электронов с высокой частотой повторения (HiRES) в лаборатории Беркли в сотрудничестве с исследователями из Лос-Аламосской национальной лаборатории и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Основное применение линии пучка HiRES — проведение экспериментов по структурной динамике с новыми квантовыми материалами.

Прибор способствовал многочисленным научным открытиям, таким как проведение первых в мире исследований дифракции сверхбыстрых электронов оптического плавления дителлурида тантала, материала с интересными и потенциально полезными свойствами. Теперь эта новая машина демонстрирует свою полезность для разработки новых методов управления широким классом ускорителей.

Читать далее:

Физики нашли универсальные «часы» в космосе: они точнее атомных

Археологи нашли рисунки жутких людей с огромными головами: кем они были

Телескоп «Джеймс Уэбб» сделал первый снимок Юпитера: на нем сразу 9 двигающихся целей