Физики придумали, как сделать ускорители частиц более умными

Ученые разработали установку для автоматической компенсации изменений в режиме реального времени в пучках ускорителя.

Ученые разработали новую платформу машинного обучения, которая делает алгоритмы, управляющие пучками частиц и лазерами, умнее, чем когда-либо прежде. Новая работа приведет к разработке улучшенных ускорителей, которые помогут ученым раскрыть секреты субатомного мира.

Даниэле Филиппетто и его коллеги из Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) разработали установку для автоматической компенсации изменений в режиме реального времени в пучках ускорителя и других его компонентах, таких как магниты.

Исследования в этой области повлияют на многие прикладные области ускорителей частиц, начиная от автономных операций в промышленных и медицинских учреждениях и заканчивая повышением точности в научных приложениях, таких как линейные коллайдеры и сверхбыстрые лазеры на свободных электронах.

Сейчас работа Филиппетто сосредоточена на использовании мощности и прогнозирования инструментов машинного обучения для повышения общей стабильности пучков частиц.  

«Если можно предсказать свойства пучка с точностью, превосходящей их колебания, то легко использовать это предсказание для повышения производительности ускорителя, — отметил ученый. — Знание ключевых параметров пучка в режиме реального времени окажет огромное влияние на окончательную точность экспериментов».

Метод уже продемонстрировали на ускорителе для рассеяния электронов с высокой частотой повторения (HiRES) в лаборатории Беркли в сотрудничестве с исследователями из Лос-Аламосской национальной лаборатории и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Основное применение линии пучка HiRES — проведение экспериментов по структурной динамике с новыми квантовыми материалами.

Прибор способствовал многочисленным научным открытиям, таким как проведение первых в мире исследований дифракции сверхбыстрых электронов оптического плавления дителлурида тантала, материала с интересными и потенциально полезными свойствами. Теперь эта новая машина демонстрирует свою полезность для разработки новых методов управления широким классом ускорителей.

Читать далее:

Физики нашли универсальные «часы» в космосе: они точнее атомных

Археологи нашли рисунки жутких людей с огромными головами: кем они были

Телескоп «Джеймс Уэбб» сделал первый снимок Юпитера: на нем сразу 9 двигающихся целей

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Российский планшет Yadro поступил в продажу: известна его цена и планы на будущее
Новости
Стала известна цена первого российского электромобиля «Атом»
Новости
Опубликованы самые детальные фото поверхности Европы
Космос
Первую в мире водородную яхту спустили на воду: ее длина больше 100 м
Новости
Открытие ученых впервые подтвердило правоту Эйнштейна
Космос
У зонда летящего к Меркурию произошел сбой двигателя
Космос
Замороженная ткань мозга восстановилась после 18 месяцев криоконсервации
Наука
Редкий глубоководный кальмар попал на видео, напав на подводную камеру
Наука
Экспресс-тест обнаруживает инсульт менее чем за шесть часов после первых симптомов
Наука
Канадский фермер, возможно, нашел на поле обломок ракеты SpaceX
Космос
Квантовую связь создали с помощью обычного городского оптоволоконного кабеля
Новости
Частный спутник сфотографировал МКС с расстояния 70 км
Космос
Ученые сварили пиво с помощью пчел-убийц
Наука
В НАСА рассказали, что вызвало самую мощную геомагнитную бурю десятилетия
Космос
Суперноги от MIT помогут людям быстро вставать после падений на Луне
Космос
Первому в мире ребенку вылечили глухоту с помощью генной терапии
Наука
Ученые нашли семь звезд в Млечном Пути, рядом с которыми могут жить инопланетяне
Космос
Забота об экологии и цифровой мир: какой софт помогает заботиться об окружающей среде?
Мнения
«Уэбб» поймал самое старое слияние черных дыр: через 740 млн лет после Большого взрыва
Космос
Искусственный интеллект научили распознавать сарказм
Новости