Физики придумали, как сделать ускорители частиц более умными

Ученые разработали установку для автоматической компенсации изменений в режиме реального времени в пучках ускорителя.

Ученые разработали новую платформу машинного обучения, которая делает алгоритмы, управляющие пучками частиц и лазерами, умнее, чем когда-либо прежде. Новая работа приведет к разработке улучшенных ускорителей, которые помогут ученым раскрыть секреты субатомного мира.

Даниэле Филиппетто и его коллеги из Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) разработали установку для автоматической компенсации изменений в режиме реального времени в пучках ускорителя и других его компонентах, таких как магниты.

Исследования в этой области повлияют на многие прикладные области ускорителей частиц, начиная от автономных операций в промышленных и медицинских учреждениях и заканчивая повышением точности в научных приложениях, таких как линейные коллайдеры и сверхбыстрые лазеры на свободных электронах.

Сейчас работа Филиппетто сосредоточена на использовании мощности и прогнозирования инструментов машинного обучения для повышения общей стабильности пучков частиц.  

«Если можно предсказать свойства пучка с точностью, превосходящей их колебания, то легко использовать это предсказание для повышения производительности ускорителя, — отметил ученый. — Знание ключевых параметров пучка в режиме реального времени окажет огромное влияние на окончательную точность экспериментов».

Метод уже продемонстрировали на ускорителе для рассеяния электронов с высокой частотой повторения (HiRES) в лаборатории Беркли в сотрудничестве с исследователями из Лос-Аламосской национальной лаборатории и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Основное применение линии пучка HiRES — проведение экспериментов по структурной динамике с новыми квантовыми материалами.

Прибор способствовал многочисленным научным открытиям, таким как проведение первых в мире исследований дифракции сверхбыстрых электронов оптического плавления дителлурида тантала, материала с интересными и потенциально полезными свойствами. Теперь эта новая машина демонстрирует свою полезность для разработки новых методов управления широким классом ускорителей.

Читать далее:

Физики нашли универсальные «часы» в космосе: они точнее атомных

Археологи нашли рисунки жутких людей с огромными головами: кем они были

Телескоп «Джеймс Уэбб» сделал первый снимок Юпитера: на нем сразу 9 двигающихся целей

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Физики придумали, как раскрыть тайну темной материи
Космос
Ученые рассказали, как экстремальный холод влияет на сон
Наука
Марсианский метеорит раскрыл тайны воды на Красной планете
Космос
Хакеры удаленно взломали компьютер, используя соседний Wi-Fi
Новости
«Уэбб» заснял три огромные «невозможные» галактики
Космос
Телескоп запечатлел столкновение галактик на скорости 3,2 млн км/ч
Космос
Укус вместо укола: создана вакцина от малярии, распространяемая комарами
Наука
Физики определили форму отдельного фотона
Наука
Создатели ChatGPT планируют выпустить собственный браузер
Новости
Плотность промышленных роботов в мире удвоилась за семь лет
Новости
В Гибралтаре нашли «фабрику», на которой неандертальцы варили клей
Наука
Nvidia раскрыла, какие товары компании будут в дефиците и когда
Новости
Посмотрите на первое в истории фото звезды из другой галактики
Космос
Чрезвычайно молодую планету нашли у звезды с «кривым» диском
Космос
Предложен способ навигации дронов без GPS: по «отпечаткам рельефа»
Новости
Ученые раскрыли тайну гигантских черных дыр ранней Вселенной
Космос
Microsoft и Atom Computing выпустят коммерческий квантовый компьютер в 2025 году
Новости
Создан робот-голубь, который летает как настоящая птица
Наука
На страницах тысячелетнего Голубого Корана нашли скрытый текст
Наука
Уязвимость ИИ: типы атак LLM-injection и способы защиты от них
Технологии