Физики придумали, как сделать ускорители частиц более умными

Ученые разработали установку для автоматической компенсации изменений в режиме реального времени в пучках ускорителя.

Ученые разработали новую платформу машинного обучения, которая делает алгоритмы, управляющие пучками частиц и лазерами, умнее, чем когда-либо прежде. Новая работа приведет к разработке улучшенных ускорителей, которые помогут ученым раскрыть секреты субатомного мира.

Даниэле Филиппетто и его коллеги из Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) разработали установку для автоматической компенсации изменений в режиме реального времени в пучках ускорителя и других его компонентах, таких как магниты.

Исследования в этой области повлияют на многие прикладные области ускорителей частиц, начиная от автономных операций в промышленных и медицинских учреждениях и заканчивая повышением точности в научных приложениях, таких как линейные коллайдеры и сверхбыстрые лазеры на свободных электронах.

Сейчас работа Филиппетто сосредоточена на использовании мощности и прогнозирования инструментов машинного обучения для повышения общей стабильности пучков частиц.  

«Если можно предсказать свойства пучка с точностью, превосходящей их колебания, то легко использовать это предсказание для повышения производительности ускорителя, — отметил ученый. — Знание ключевых параметров пучка в режиме реального времени окажет огромное влияние на окончательную точность экспериментов».

Метод уже продемонстрировали на ускорителе для рассеяния электронов с высокой частотой повторения (HiRES) в лаборатории Беркли в сотрудничестве с исследователями из Лос-Аламосской национальной лаборатории и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Основное применение линии пучка HiRES — проведение экспериментов по структурной динамике с новыми квантовыми материалами.

Прибор способствовал многочисленным научным открытиям, таким как проведение первых в мире исследований дифракции сверхбыстрых электронов оптического плавления дителлурида тантала, материала с интересными и потенциально полезными свойствами. Теперь эта новая машина демонстрирует свою полезность для разработки новых методов управления широким классом ускорителей.

Читать далее:

Физики нашли универсальные «часы» в космосе: они точнее атомных

Археологи нашли рисунки жутких людей с огромными головами: кем они были

Телескоп «Джеймс Уэбб» сделал первый снимок Юпитера: на нем сразу 9 двигающихся целей

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Астрономы сфотографировали «детство Вселенной» до появления галактик
Космос
Прощальные кадры: лунный модуль сфотографировал закат на Луне
Наука
Гены загадочных предков людей повлияли на работу мозга, показало исследование
Наука
В Петербурге открыли лабораторию для создания компьютеров, которые имитируют работу мозга
Наука
Телескоп «Евклид» показал 26 млн галактик: опубликованы первые результаты миссии
Космос
Крошечных морских животных увеличили в пять раз, чтобы рассмотреть их клетки
Наука
В Сеченовском Университете появится «умная» операционная 
Новости
Операторы связи начали заменять китайское оборудование на российское
Новости
В России хотят обязать использование отечественных процессоров для ИИ
Новости
Посмотрите на первого робота-гуманоида Nvidia в действии
Новости
Образцы с обратной стороны Луны показали, какой она была в прошлом
Космос
Морские интернет-кабели научились «прослушивать» на предмет саботажа
Новости
Нового рекорда на термоядерном синтезе добились в России
Наука
Российские ученые разработали материалы для памяти будущего  
Наука
Выяснилось, какие мутации ДНК ускоряют старение  
Наука
«Суперджет» с российскими двигателями ПД-8 впервые поднялся в воздух
Новости
Светочувствительные нановолокна ускорили рост нейронов  
Наука
ChatGPT может «заболеть» тревожностью и депрессией, но есть способ его «успокоить»  
Новости
Москва сократила выбросы углерода на 190 000 тонн благодаря электробусам  
Новости
Игуаны совершили рекордное путешествие миллионы лет назад: они проплыли по океану 8 000 км
Наука