Физики придумали, как сделать ускорители частиц более умными

Ученые разработали установку для автоматической компенсации изменений в режиме реального времени в пучках ускорителя.

Ученые разработали новую платформу машинного обучения, которая делает алгоритмы, управляющие пучками частиц и лазерами, умнее, чем когда-либо прежде. Новая работа приведет к разработке улучшенных ускорителей, которые помогут ученым раскрыть секреты субатомного мира.

Даниэле Филиппетто и его коллеги из Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) разработали установку для автоматической компенсации изменений в режиме реального времени в пучках ускорителя и других его компонентах, таких как магниты.

Исследования в этой области повлияют на многие прикладные области ускорителей частиц, начиная от автономных операций в промышленных и медицинских учреждениях и заканчивая повышением точности в научных приложениях, таких как линейные коллайдеры и сверхбыстрые лазеры на свободных электронах.

Сейчас работа Филиппетто сосредоточена на использовании мощности и прогнозирования инструментов машинного обучения для повышения общей стабильности пучков частиц.  

«Если можно предсказать свойства пучка с точностью, превосходящей их колебания, то легко использовать это предсказание для повышения производительности ускорителя, — отметил ученый. — Знание ключевых параметров пучка в режиме реального времени окажет огромное влияние на окончательную точность экспериментов».

Метод уже продемонстрировали на ускорителе для рассеяния электронов с высокой частотой повторения (HiRES) в лаборатории Беркли в сотрудничестве с исследователями из Лос-Аламосской национальной лаборатории и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Основное применение линии пучка HiRES — проведение экспериментов по структурной динамике с новыми квантовыми материалами.

Прибор способствовал многочисленным научным открытиям, таким как проведение первых в мире исследований дифракции сверхбыстрых электронов оптического плавления дителлурида тантала, материала с интересными и потенциально полезными свойствами. Теперь эта новая машина демонстрирует свою полезность для разработки новых методов управления широким классом ускорителей.

Читать далее:

Физики нашли универсальные «часы» в космосе: они точнее атомных

Археологи нашли рисунки жутких людей с огромными головами: кем они были

Телескоп «Джеймс Уэбб» сделал первый снимок Юпитера: на нем сразу 9 двигающихся целей

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
В Москве дожди, а в пустыне — выпал снег: посмотрите на редкое явление из космоса
Космос
Обнаружено самое далекое мини-гало: радиосигнал прошел 10 млрд световых лет
Космос
Товары для взрослых начнут продавать онлайн по биометрии
Новости
Две трети абитуриентов выбирают ИИ как приоритетное ИТ-направление
Наука
Тираннозавр был не таким, как в фильмах, рассказывает палеонтолог
Наука
Google запустил ИИ-приложение для виртуальной примерки одежды
Новости
В России создали ИИ для защиты памятников от разрушения при строительстве
Новости
Галактику Андромеды показали такой, какой ее еще не видели
Космос
Минспорт требует от киберспортсменов бег и отжимания: новый стандарт вызвал споры
Новости
AAEON выпустила самый компактный одноплатный компьютер с чипами Intel Core 13-го поколения
Наука
Этот паразит годами незаметно поедает мозг: названы главные признаки
Наука
Посмотрите на редкое фото Сатурна: это затмение не увидеть еще 15 лет
Космос
Старые смартфоны превратили в подводные центры обработки данных
Новости
Телескоп в Антарктиде зафиксировал первый свет Вселенной с рекордной точностью
Космос
Орангутаны тоже спят сиесту: днем приматы компенсируют ночной недосып
Наука
Искусственный интеллект науился писать код для компьютерных чипов
Новости
Кофеин активирует механизм, который замедляет старение в клетках
Наука
Археологи повторили путешествие древних людей на каноэ каменного века
Наука
Как правильно мыть голову летом: это важно для аллергиков
Наука
В России в 2025 году появятся шесть новых университетских стартап-студий
Новости