Поверхность Луны научились картографировать с беспрецедентным уровнем точности

Чтобы улучшить разрешение, ученые разработали новый метод увеличения масштаба топографических карт с использованием изображений с камеры Lunar Reconnaissance Orbiter.

Изучая известняковую формацию Stevns Klint в Дании, ученые разработали метод интерпретации теней на изображениях для более точной топографии. Он намного быстрее и менее трудоемкий. Результаты работы опубликованы в журнале Planetary and Space Science.

Картографирование форм рельефа на Луне представляет большой интерес и имеет большое значение для создания будущих населенных пунктов и освоения ресурсов. Один из первых шагов — нанесение на карту топографии с большой детализацией и разрешением. Однако лазерный высотомер Lunar Orbiter (LOLA) предоставляет карты высот с низким разрешением по сравнению с размерами подробных геологических объектов.

Чтобы улучшить разрешение, ученые разработали новый метод увеличения масштаба топографических карт с использованием изображений с камеры Lunar Reconnaissance Orbiter (LROC). Ученые использовали связь между топографическими градиентами и степенью затенения поступающего солнечного света. В отличие от ранее опубликованных методов, новый подход основан на вероятностной линейной обратной теории, и его вычислительная эффективность очень высока благодаря формулировке через уравнение Сильвестра. Метод работает с несколькими изображениями и включает вариации альбедо.

Поверхность Луны и скалистых планет, в частности Марса, представляет огромный интерес для исследователей Солнечной системы. Кроме того, детальное картографирование важно для безопасного приземления роверов. Например, если марсоход не может разглядеть детали поверхности, то легко застрянет в песке или врежется в скалы. Также точная топография поверхности дает роверам возможность изучать интересные геологические образования.

Проблема в том, что до сих пор методы анализа изображений с орбитальных космических аппаратов требовали огромных вычислительных мощностей.

Метод изучения оттенков теней существовал и раньше, но был вычислительно неэффективен. Новый подход использует более прямые и точные вычисления и не зависит от целого набора параметров, которые вводятся в компьютер.

Читать далее:

Физики нашли универсальные «часы» в космосе: они точнее атомных

Археологи нашли рисунки жутких людей с огромными головами: кем они были

Телескоп «Джеймс Уэбб» сделал первый снимок Юпитера: на нем сразу 9 двигающихся целей

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости
Климатологи объяснили формирование в Антарктиде полыньи размером с Чехию
Наука
Частые кризисы повысили способность человечества выживать
Наука
Физики наблюдали кота Шредингера — превращение атомов из частиц в волну
Наука
Найдена самая глубокая дыра в мире
Наука
«Вышка» заряжает карьеру в IT
Технологии
Ученые создали клей, который работает как паутина Человека-паука (почти)
Наука
Новый препарат может обратить диабет вспять
Наука
На Марсе участились полярные сияния: что это значит
Космос
Форма известной туманности оказалась совсем не такой, как считали ученые
Наука
Исламский «Экскалибур» нашли в Испании: ему больше 1000 лет
Наука
«Человеческие нейронные сети потребляют около 20 Вт, а искусственные — сотни ватт»
Технологии
Ученые преодолели одно из ключевых препятствий для термоядерной энергетики
Наука
Телескоп «Джеймс Уэбб» показал детали космической Конской Головы
Космос
Ученые выяснили, как парниковые газы влияют на распространение болезней
COVID-19
Найдены доказательства необычной силы магнитного поля Земли в прошлом
Наука
Посмотрите, как быстро робот-гуманоид управляется с домашними задачами
Новости
Ядро атома впервые возбудили лазером: это открывает сверхточные измерения времени
Наука