Исследователи из Венгрии, Иордании, Саудовской Аравии, Великобритании и США разработали систему распознавания лиц с высокой точностью. Алгоритм в 99,95% случаев распознает внешность и возраст человека с закрытым лицом. Программа в 80,9% случаев определяет, улыбается ли человек в вуали или в медицинской маске, анализируя глаза.
Для разработки системы команда исследователей использовала сверточную нейросеть. Тесты провели на базе изображений 150 человек: мужчин и женщин в возрасте от 8 до 78 лет. Следующим шагом будет тестирование нейросети на более разнообразном наборе изображений, например, на фотографиях, сделанных под разным углом и в разных условиях.
В простых системах распознавания лиц для подтверждения личности человека требовалось четкое изображение лица. С тех пор алгоритмы и программное обеспечение эволюционировали, сейчас системы работают с материалами низкого качества — изображениями с камер видеонаблюдения или неудачными фотографиями.
Технология распознавания лиц быстро развивается и находит все большее применение в области безопасности, медицины, образования и многих других областях. Сегодня подобные технологии могут не только распознавать человека, но и определять пол, возраст и выражение его лица.
Читать далее:
«Это научная фантастика»: ученые создают принципиально новый тип квантовых компьютеров
Создан сверхбыстрый квантовый компьютер, который выполняет операцию за 6,5 наносекунд
Что такое супергены и как они делают животных такими странными