За последние несколько лет алгоритмы используются все чаще. От предсказания погоды до вождения автомобиля, рекомендаций по покупкам и поиска лекарств — они работают везде. Неудивительно, что они начали бороться с преступностью.
С чего все началось?
Согласно отчету Bloomberg, полицейское управление Чикаго внедрило модель оценки риска преступности еще в 2012 году. Алгоритм учитывал такие факторы, как возраст и история арестов, чтобы подготовить список потенциальных преступников и пострадавших, и даже присвоила оценочные баллы перечисленным лицам. Цель — помочь правоохранительным органам заранее отследить предполагаемого преступника, а также его жертву.
Что пошло не так?
Концепция может показаться интересной, но была одна проблема. Расследование, которое провели позже, показало: почти половина предполагаемых преступников из списка никогда не привлекалась к уголовной ответственности за незаконное хранение оружия, а другим ранее не предъявлялись обвинения в тяжких преступлениях. В отчете Technology Review за 2019 год подробно описано, как алгоритмы оценки рисков, которые определяли, следует ли отправлять человека в тюрьму или нет, обучались на исторически предвзятых данных.
Что придумали ученые?
Итак, когда исследователи Чикагского университета под руководством доцента Ишану Чаттопадхьяя попытались построить новый алгоритм, чтобы избежать предыдущих ошибок. Алгоритм делит город на плитки площадью 300 м² и использует исторические данные о насильственных преступлениях и преступлениях против собственности для прогнозирования будущих событий. Система дает прогноз для каждого такого сегмента в отдельности.
Чем алгоритм отличается от остальных?
Исследователи сообщили Bloomberg, что их модель отличается от остальных алгоритмических прогнозов, поскольку другие рассматривают преступность как проблему, которая возникает из горячих точек и распространяется на другие области.
Однако такие подходы, утверждают исследователи, упускают из виду сложную социальную среду городов, а также искажаются слежкой, используемой государством для обеспечения правопорядка. Вместо этого алгоритм анализирует предыдущие отчеты о преступлениях с учетом других факторов, а затем прогнозирует вероятность совершения преступлений в Чикаго с точностью 90%.
Как прошел эксперимент и что дальше?
Модель уже использовали для прогнозирования преступлений в восьми разных городах США, включая Лос-Анджелес, Атланту и Филадельфию. Оказалось, она предсказывает преступления на неделю вперед.
Пока нет никаких данных о том, будет ли система применяться полицией. Но она уже получила одобрение Агентства передовых оборонных исследовательских проектов и Коллегии культуры и общества Нойбауэра.
Читать далее:
«Это научная фантастика»: ученые создают принципиально новый тип квантовых компьютеров
Создан сверхбыстрый квантовый компьютер, который выполняет операцию за 6,5 наносекунд
Что такое супергены и как они делают животных такими странными