Новости 28 августа 2022

Google искусственно занизил данные о выбросах от авиаперелетов: это назвали манипуляциями

Далее

Изменения в Google Flight оказались манипуляциями с данными о воздействии полетов на окружающую среду. С таким заявлением выступил доктор Дуг Парр, главный научный сотрудник и политический директор Greenpeace UK.

В прошлом месяце технологический гигант незаметно изменил алгоритм, чтобы исключить важнейший компонент общего воздействия парниковых газов авиаперелетов, а это означает, что данные о выбросах на рейсах теперь намного ниже, чем были раньше.

«Google «отретушировал» на своих страницах огромное количество сведений о влиянии авиационной отрасли на климат, — рассказал «Би-би-си» доктор Дуг Парр.

Изменение, как сообщил Google в своем публичном посте на Github в прошлом месяце, было внесено после консультаций с «академическими и отраслевыми партнерами» технологического гиганта. Google также сообщил, что решил рассчитать только выбросы углекислого газа от полетов, а не совокупный эффект всех парниковых газов, известный как CO2E или «эквиваленты углекислого газа», если говорить о климате. В частности, Google решил временно отказаться от расчетов, связанных с инверсионными следами — облаками, образующимися за самолетами, которые могут оказывать большое влияние на выбросы при полете.

В то время как углекислый газ составляет большую часть выбросов парниковых газов от полетов, исключение инверсионных следов, которые образуются после замерзания водяного пара в реактивном топливе, создавая облака, остающиеся в небе после полетов, является любопытным. Облака, создаваемые замерзшим реактивным паром, могут на самом деле производить временный парниковый эффект, задерживая тепло в атмосфере.

Эффект потепления от отдельных инверсионных следов довольно кратковременный, так как облака исчезают в течение нескольких часов. Но учитывая, что в любой момент времени в небе совершаются тысячи рейсов — только Федеральное авиационное управление США ежедневно обрабатывает более 45 000 рейсов — эти «временные» согревающие облака могут причинить реальный ущерб.

Google говорит, что вычисление инверсионного следа для отдельных полетов слишком сложно, и, хотя это стоит того, они хотят разработать механизм, позволяющий делать более точные прогнозы для конкретных полетов. 

«Мы твердо убеждены, что в модель следует включить эффекты, отличные от выбросов CO2, но не за счет точности оценок отдельных полетов, — сообщил представитель Google в электронном письме Earther. — Чтобы решить эту проблему, мы тесно сотрудничаем с ведущими учеными над исследованием, которое скоро будет опубликовано. Оно поможет лучше понять, как влияние инверсионных следов варьируется в зависимости от критических факторов, таких как время суток и регион, что, в свою очередь, поможет нам точно отражать эту информацию для потребителей».

Тем не менее некоторые выводы об общем воздействии авиаперелетов пугают: анализ, проведенный в 2011 году, показал, что согревающее воздействие инверсионных следов может быть больше, чем воздействие самого авиационного топлива. Другое исследование предсказало, что эффект нагревания от инверсионных следов может утроиться к 2050 году, поскольку воздушное движение продолжает расти.

Внеся изменения в расчет выбросов углерода, Google может радикально снизить свои оценки для некоторых рейсов. BBC подсчитала, что до изменения уравнения инструмент мог показывать, что при перелете из Сиэтла в Париж выбрасывается 1 070 кг эквивалента углекислого газа (CO2-экв.) на человека; после смены он составляет всего 521 кг CO2-экв.

Напомним, что когда  осенью прошлого года Google запустил инструмент для отслеживания выбросов углерода, позволяющий потребителям видеть отдельные выбросы, создаваемые каждым рейсом, он получил широкое внимание и похвалу как от лидеров отрасли, так и от ученых-климатологов.


Читать далее:

Солнечное пятно размером с Землю выросло в 10 раз за 2 дня: оно направлено на нас

Это «близнец» Земли в прошлом: найдена уникальная планета-океан недалеко от нас

Эйнштейн снова оказался прав: спустя полвека физики доказали стабильность черных дыр