Согласно недавним исследованиям, в среднем, пользователи снимают блокировку с телефона 110 раз в день. Учитывая среднестатистические данные по режиму сна и бодрствования человека, это примерно 10 раз в час. Абсолютный рекорд установил человек, который проверил уведомления на смартфоне 9 000 раз всего за сутки. Чаще всего люди вспоминают о телефоне в период с пяти до семи вечера — это около девяти раз в час.
Смартфон и данные о человеке
Так или иначе, этот гаджет нами постоянно, он собирает о нас множество данных. Если правильно их проанализировать, можно предсказать почти все, что угодно. Маркетологи пользуются этим, чтобы показываться людям релевантную, хорошо подобранную рекламу. Теперь эти данные собрали, чтобы предсказать риск смерти в ближайшие годы.
Новое исследование, опубликованное в журнале PLOS Digital Health, показало, что пассивное отслеживание данных о движении с помощью датчиков смартфона может эффективно прогнозировать пятилетний риск смертности человека с точностью около 70%.
Анализ в прошлом
Почти в каждом смартфоне установлено приложение «Фитнес». Называться оно может по-разному суть в том, что оно собирает данные с датчиков смартфона об активности человека. Сколько он ходит, сидит, бегает — все фиксируется. Теперь ученые использовали, их, чтобы выяснить взаимосвязь между скоростью ходьбы и общим состоянием здоровья.
В предыдущих экспериментах, чтобы получить точные прогнозы здоровья и смертности, исследователи просили участников либо носить специальные фитнес-трекеры 24/7, либо выполняли «тесты анализа походки » в лабораторных условиях. Теперь авторы нового исследования хотели проверить, достаточно ли данных о движении, собранных с помощью датчиков в обычных смартфонах, для составления точных прогнозов.
Что сделали ученые?
Ученые проанализировали большой набор данных — 100 000 людей предоставили свои показатели британскому биобанку. Участники носили наручные мониторы активности в течение одной недели, потом за их состоянием наблюдали в течение как минимум пяти лет.
Это самый большой набор данных с датчиков движения, доступный на сегодняшний день. По словам исследователей, короткие отрезки данных об интенсивности движения, собранные фитнес-трекерами, аналогичны данным, которые можно получить со смартфона в кармане человека.
«Хотя эти данные были собраны с мониторов активности, наши модели датчиков используют только те входные данные, которые можно было бы собрать с помощью недорогих, доступных в настоящее время смартфонов, — пояснили ученые в исследовании. — Это стало возможным благодаря обширным клиническим экспериментам с дешевыми телефонами, в ходе которых разрабатывались высокоточные прогностические модели состояния здоровья пациентов с сердечно-легочными заболеваниями».
Как работает алгоритм?
Используя всего шесть минут в день данных, отслеживающих интенсивность ходьбы, прогностический алгоритм предлагает пятилетние оценки риска смертности. Как отмечают авторы исследования, они также точны, как и данные, полученные с помощью носимых устройств, работающих круглосуточно и без выходных, или более сложных клинических тестов походки.
Полученные данные дополняют растущее число исследований, посвященных различным способам оценки риска смертности человека. Простое сканирование глаз, скрининг крови или короткие тесты на равновесие были предложены в качестве способов проверки людей на риск ранней смерти.
Что дальше?
Сейчас ученые планируют более масштабные испытания, в которых особое внимание будет уделено данным, непосредственно собранным со смартфонов. Также эксперты работают над тем, чтобы сделать изучаемые когорты как можно более разнообразными, чтобы сделать прогностические модели точными для различных групп населения.
Несмотря на то, что смартфон может предсказать смерть человека за пять лет, готовый алгоритм не выглядит как простая ссылка, куда можно вбить свои данные или удобное приложение. Это сложная схема, которая анализирует собранные данные. С подробными графиками, которые составили ученые, можно ознакомиться по ссылке. Пример блок-схемы ниже.
Однако в будущем приложения для телефонов смогут записывать шесть минут непрерывной ходьбы в повседневной жизни, а затем вычислять прогностические модели для стратификации риска с помощью анализа населения.
Тем не менее, секрет продолжительности жизни довольно прост — подвижный образ жизни. И уже сейчас данные со смартфона можно использовать, чтобы отслеживать дневную активность.
Читать далее:
Сигнал Starlink взломали, чтобы использовать его в качестве альтернативы GPS
НАСА раскрыло происхождение Хаумеи — самой загадочной планеты Солнечной системы
Физики преодолели стандартный квантовый предел с помощью «квантовой жути»