Выяснилось, как самый популярный анестетик в мире влияет на мозг

Сотрудники Политехнического института Ренсселера выяснили, как пропофол влияет на нейроны. Результаты исследования опубликованы в журнале Molecular Biology of the Cell.

Исследование показало, что воздействие пропофола влияет на процесс, с помощью которого нейроны транспортируют белки-кинезины на клеточную поверхность. Они представляют собой небольшие «моторные» протеины, которые перемещают везикулы на крошечных нитях-микротрубочках.

Везикула — это относительно маленькие внутриклеточные органеллы, мембрано-защищенные сумки, в которых запасаются или транспортируются питательные вещества.

Биологи заметили, что движение везикул двух известных кинезинов, кинезина-1 и кинезина-3, снизилось в клетках, которые подверглись воздействию пропофола. Эта задержка приводит к тому, что к аксонам доставляется недостаточно белка.

Пропофол — самый популярный препарат для общей анестезии. Несмотря на его частое клиническое применение, то, как именно он работает, изучено плохо. Поэтому ученые и провели эксперимент. «Механизм действия пропофола до конца не изучен, — пишут ученые. — То, что мы обнаружили, нас удивило: пропофол изменил движение везикул в живых нейронах».

Примечательно, что большинство исследований, посвященных анестезирующему механизму пропофола, сосредоточены на его взаимодействии с ионным каналом — рецепторам ГАМК, который при активации ингибирует нейротрансмиссию.

Теперь ученые показали, что транспортировка везикул тоже обеспечивает анестезирующий эффект пропофола. Открытие имеет важное значение для здоровья человека и, возможно, приведет к разработке более эффективных анестетиков.

Читать далее:

Массивный удар космического объекта запустил магнитное поле Земли

Ученые подтвердили альтернативную теорию гравитации: почему это меняет физику

Сердце свиньи после пересадки человеку начинает биться медленнее

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что доступно пользователям
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости
Климатологи объяснили формирование в Антарктиде полыньи размером с Чехию
Наука
Частые кризисы повысили способность человечества выживать
Наука
Физики наблюдали кота Шредингера — превращение атомов из частиц в волну
Наука
Найдена самая глубокая дыра в мире
Наука
«Вышка» заряжает карьеру в IT
Технологии
Ученые создали клей, который работает как паутина Человека-паука (почти)
Наука
Новый препарат может обратить диабет вспять
Наука
На Марсе участились полярные сияния: что это значит
Космос
Форма известной туманности оказалась совсем не такой, как считали ученые
Наука
Исламский «Экскалибур» нашли в Испании: ему больше 1000 лет
Наука
«Человеческие нейронные сети потребляют около 20 Вт, а искусственные — сотни ватт»
Технологии
Ученые преодолели одно из ключевых препятствий для термоядерной энергетики
Наука
Телескоп «Джеймс Уэбб» показал детали космической Конской Головы
Космос
Ученые выяснили, как парниковые газы влияют на распространение болезней
COVID-19
Найдены доказательства необычной силы магнитного поля Земли в прошлом
Наука
Посмотрите, как быстро робот-гуманоид управляется с домашними задачами
Новости
Ядро атома впервые возбудили лазером: это открывает сверхточные измерения времени
Наука