ИИ помогает «разглядеть» клетки и раскрыть самую большую тайну биологии

Исследователи нашли способ наблюдения за образцами клеток для изучения морфологических изменений клеток. Исследование опубликовано в журнале Intelligent Computing.

Исследователи использовали алгоритмы, основанные на глубоком обучении, для автоматизации процесса визуализации клеток. Часто он выполняется вручную и занимает много времени. Основная цель анализа клеточных изображений состоит в том, чтобы раскрыть самую большую тайну биологии — изучить фенотипические эффекты различных методов лечения и выявить взаимосвязь между ними.

Фенотипические результаты относятся к наблюдаемым характеристикам внутри клеточной структуры. В исследовании представлены три наиболее важные задачи анализа изображений клеток: сегментация, отслеживание и классификация.    

Обзор анализа изображений клеток на основе глубокого обучения. Изображение: Intelligent Computing

Сегментация является фундаментальным принципом идентификации, подсчета и морфологического анализа изображений клеток. Классификация нужна для фенотипического скрининга и профилирования клеток. Отслеживание — это мониторинг изображений клеток и требуется после сегментации. Исследователи ищут специфические характеристики клеток, включая любые морфологические изменения, которые могут показать состояние здоровья изучаемого организма. Примеры отслеживания включают иммунный ответ, распространение раковых клеток и заживление ран после травмы.

Изображения клеток обычно используют в биомедицинских исследованиях и при разработке новых лекарств. В будущем ученые планируют использовать искусственный интеллект, в частности глубокое обучение, чтобы открывать передовые концепции и основные принципы, которые находятся в основе характеристик клеток. 

Читать далее:

Скоро на Землю обрушится магнитная буря

Создана навигационная система, которая точнее, чем GPS

Древний амулет переписал историю самого загадочного языка Европы

На обложке: Proyecto Agua

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос