Посмотрите на ужасающую женщину, которую сгенерировала нейросеть

Шведская художница случайно создала изображение женщины, которая стала кочевать из картинки в картинку. Ее образ сопровождается кровью и устрашающими деталями. Но объяснить, как это произошло, не могут ни художница, ни специалисты по нейросетям.

Персонаж Loab впервые был обнаружен в апреле этого года 31-летней художницей Стеф Суонсон, известной в сети как Supercomposite. Стеф была дома в Уппсале, Швеция, экспериментируя с одним из многих революционных инструментов создания изображений с помощью ИИ, которые теперь общедоступны. Эти инструменты создают оригинальные изображения на основе введенного вами описания.

Изображения, сгенерированные нейросетью

В тот день она использовала отрицательные веса подсказок, метод, который теоретически дает противоположное тому, о чем вы просите. Запрос Стеф на противоположность Марлону Брандо привел к созданию логотипа компании.

Но когда она запросила у ИИ противоположное описание логотипа, произошло нечто неожиданное.

«У меня есть четыре изображения одной и той же женщины, — говорит она.

Стеф никогда раньше не видела, чтобы ИИ вел себя подобным образом.

«Если вы используете отрицательные подсказки… много раз это полученные изображения действительно разнообразные. Так что было действительно необычно получить кучу изображений одной и той же женщины, — продолжает художница. — Даже если вы описываете человека в положительной подсказке… вы получаете людей, которые соответствуют этому описанию, но вы не получаете буквально одного и того же человека. Я сразу поняла, что это аномалия».

Она тут же повторила эксперимент, чтобы проверить, была ли это случайность.

«По мере того, как я запускала эту подсказку все больше и больше и продолжал получать Лоаб, я подумала: “О, похоже, единственное, что создает эта подсказка, это эта женщина”, — отмечает Стеф.

Женщина на изображении всегда была грустной, иногда с мокрыми щеками, как будто она плакала, с полуоткрытым ртом, «как будто она рыдает». Однажды она появилась рядом с каким-то искаженным текстом с написанием Loab, и название прижилось.

Что еще более странно, Лоаб всегда появлялась в одном и том же месте: в доме с коричневато-зелеными стенами, рядом с картонными коробками, хламом и случайными мягкими игрушками.

Стеф решила попробовать другую технику — скрестить изображение Лоаба с другим изображением. Она выбрала другое изображение, сгенерированное искусственным интеллектом, которое сделал ее друг, из подсказки: «гиперсжатый стеклянный туннель, окруженный ангелами… в стиле Уэса Андерсона».

По неизвестным причинам результат оказался ужасным, некоторые из получившихся изображений настолько устрашающий, что Стеф не хочет их публиковать. Художница предположила, что ИИ ассоциирует Лоаб именно с запекшейся кровью.

Сама Лоаб тоже странно настойчива. Стеф продолжала скрещивать образы Лоаб, чтобы ослабить ее влияние, и после нескольких раундов разбавления исходное изображение Loab в конечном итоге полностью исчезло.

«Это заняло много времени, потому что Лоаб появлялась почти всегда, — говорит Стеф. — Но что было действительно интересно, так это то, что, когда я продолжала комбинировать изображения, на каждом из которых присутствие персонажа было все меньше, в конце концов я получала изображение, на котором она снова появлялась. Она как доминантный ген».


Читать далее:

Создана навигационная система, которая точнее, чем GPS

Посмотрите на результат «лобового столкновения» двух галактик: это очень редкое явление

Названа главная опасность лунной миссии «Артемида»

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос