Посмотрите на ужасающую женщину, которую сгенерировала нейросеть

Шведская художница случайно создала изображение женщины, которая стала кочевать из картинки в картинку. Ее образ сопровождается кровью и устрашающими деталями. Но объяснить, как это произошло, не могут ни художница, ни специалисты по нейросетям.

Персонаж Loab впервые был обнаружен в апреле этого года 31-летней художницей Стеф Суонсон, известной в сети как Supercomposite. Стеф была дома в Уппсале, Швеция, экспериментируя с одним из многих революционных инструментов создания изображений с помощью ИИ, которые теперь общедоступны. Эти инструменты создают оригинальные изображения на основе введенного вами описания.

Изображения, сгенерированные нейросетью

В тот день она использовала отрицательные веса подсказок, метод, который теоретически дает противоположное тому, о чем вы просите. Запрос Стеф на противоположность Марлону Брандо привел к созданию логотипа компании.

Но когда она запросила у ИИ противоположное описание логотипа, произошло нечто неожиданное.

«У меня есть четыре изображения одной и той же женщины, — говорит она.

Стеф никогда раньше не видела, чтобы ИИ вел себя подобным образом.

«Если вы используете отрицательные подсказки… много раз это полученные изображения действительно разнообразные. Так что было действительно необычно получить кучу изображений одной и той же женщины, — продолжает художница. — Даже если вы описываете человека в положительной подсказке… вы получаете людей, которые соответствуют этому описанию, но вы не получаете буквально одного и того же человека. Я сразу поняла, что это аномалия».

Она тут же повторила эксперимент, чтобы проверить, была ли это случайность.

«По мере того, как я запускала эту подсказку все больше и больше и продолжал получать Лоаб, я подумала: “О, похоже, единственное, что создает эта подсказка, это эта женщина”, — отмечает Стеф.

Женщина на изображении всегда была грустной, иногда с мокрыми щеками, как будто она плакала, с полуоткрытым ртом, «как будто она рыдает». Однажды она появилась рядом с каким-то искаженным текстом с написанием Loab, и название прижилось.

Что еще более странно, Лоаб всегда появлялась в одном и том же месте: в доме с коричневато-зелеными стенами, рядом с картонными коробками, хламом и случайными мягкими игрушками.

Стеф решила попробовать другую технику — скрестить изображение Лоаба с другим изображением. Она выбрала другое изображение, сгенерированное искусственным интеллектом, которое сделал ее друг, из подсказки: «гиперсжатый стеклянный туннель, окруженный ангелами… в стиле Уэса Андерсона».

По неизвестным причинам результат оказался ужасным, некоторые из получившихся изображений настолько устрашающий, что Стеф не хочет их публиковать. Художница предположила, что ИИ ассоциирует Лоаб именно с запекшейся кровью.

Сама Лоаб тоже странно настойчива. Стеф продолжала скрещивать образы Лоаб, чтобы ослабить ее влияние, и после нескольких раундов разбавления исходное изображение Loab в конечном итоге полностью исчезло.

«Это заняло много времени, потому что Лоаб появлялась почти всегда, — говорит Стеф. — Но что было действительно интересно, так это то, что, когда я продолжала комбинировать изображения, на каждом из которых присутствие персонажа было все меньше, в конце концов я получала изображение, на котором она снова появлялась. Она как доминантный ген».


Читать далее:

Создана навигационная система, которая точнее, чем GPS

Посмотрите на результат «лобового столкновения» двух галактик: это очень редкое явление

Названа главная опасность лунной миссии «Артемида»

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Хирурги впервые удалили опухоль позвоночника через глазницу
Наука
Не только в небе: птерозавры ходили бок о бок с динозаврами, выяснили ученые
Наука
Синтезирована молекула, «которая может заменить кремний в микроэлектронике»
Наука
Меньше вспышек, больше бурь: ученые рассказали об активности Солнца в первые месяцы года
Космос
Находка на Кавказе опровергает теории о примитивности неандертальцев
Наука
Астрономы раскрыли тайну магнитаров: эти звезды заполняют Вселенную золотом
Космос
Антидот от 13 ядовитых змей получили из крови донора, которого укусили 856 раз
Наука
Телескоп «Чандра» наблюдал причину «перелома кости» в центре Млечного Пути
Космос
Оптический транзистор разогнали до 240 ГГц: это основа для компьютеров нового поколения
Новости
Google бросает вызов ChatGPT: в поисковике появилась вкладка с ИИ
Новости
Посмотрите, как рождаются планеты: опубликованы самые четкие изображения в истории
Космос
Рыбы в виртуальной реальности обучают роботов двигаться косяками
Новости
У мертвой звезды нашли самую холодную из известных планет
Космос
После обновления ChatGPT стал подхалимом: OpenAI объяснила, что случилось
Новости
«Википедия» внедрит ИИ: это будет работать и что станет с редакторами
Новости
Поднимет и авианосец: для реактора ИТЭР сделали мощнейший магнит в мире
Наука
Посмотрите на маневренный дрон с крыльями, как у белки-летяги
Новости
Недалеко от Земли нашли странную группу молодых звезд, стремящихся разлететься в разные стороны
Космос
Летучие мыши учатся подслушивать за сексом лягушек, чтобы выбрать добычу
Наука
В МФТИ разработана технология для создания долговечной памяти электронных устройств
Наука