Исследователи разработали модель глубокого обучения, которая использует один рентген грудной клетки для прогнозирования риска смерти от сердечных заболеваний. Результаты работы будут представлены на конференции Радиологического общества Северной Америки.
Группа исследователей под руководством Исследовательского центра визуализации сердечно-сосудистых заболеваний в Массачусетсе обучила нейронную сеть оценивать риск смерти от сердечного приступа или инсульта в течение следующих 10 лет. Для анализа достаточно одного рентгена грудной клетки.
Оценка риска атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний проводится для назначения профилактических статинов. Традиционно для этого используется статистическая модель, которая учитывает множество переменных, включая возраст, пол, расу, систолическое артериальное давление, лечение гипертонии, курение, диабет 2 типа и анализы крови.
Чтобы повысить эффективность прогнозирования и, соответственно, назначение профилактического лечения только тем, кто в этом действительно нуждается, исследователи обучили нейронную сеть. Они использовали данные 147 497 рентгенограмм грудной клетки 40 643 участников многоцентрового рандомизированного исследования скрининга рака предстательной железы, легких, толстой кишки и яичников.
Исследователи проверили модель, используя вторую независимую когорту из 11 430 амбулаторных пациентов, которым сделали рутинную амбулаторную рентгенографию грудной клетки и потенциально подходили для терапии статинами. 1 096 из этих пациентов перенесли заболевание сердечно-сосудистой системы в течение 10 лет после рентгенограммы, у остальных таких проблем не было.
Результаты исследования показали, что уровень риска, который предсказывает нейронная сеть, существенно коррелирует с фактическими данными о заболевании: у тех пациентов, которые столкнулись с проблемами, рассчитанный уровень риска был значительно выше.
Читать далее:
Создатель космического лифта: «Транзит в космос появится в течение 10 лет»
В Египте нашли мумии с золотыми языками. Они были нужны для общения с богами
Посмотрите на ужасающую женщину, которую сгенерировала нейросеть