Нейросети достаточно одного снимка легких, чтобы предсказать проблемы с сердцем

Исследователи разработали модель глубокого обучения, которая использует один рентген грудной клетки для прогнозирования риска смерти от сердечных заболеваний. Результаты работы будут представлены на конференции Радиологического общества Северной Америки.

Группа исследователей под руководством Исследовательского центра визуализации сердечно-сосудистых заболеваний в Массачусетсе обучила нейронную сеть оценивать риск смерти от сердечного приступа или инсульта в течение следующих 10 лет. Для анализа достаточно одного рентгена грудной клетки.

Оценка риска атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний проводится для назначения профилактических статинов. Традиционно для этого используется статистическая модель, которая учитывает множество переменных, включая возраст, пол, расу, систолическое артериальное давление, лечение гипертонии, курение, диабет 2 типа и анализы крови.

Чтобы повысить эффективность прогнозирования и, соответственно, назначение профилактического лечения только тем, кто в этом действительно нуждается, исследователи обучили нейронную сеть. Они использовали данные 147 497 рентгенограмм грудной клетки 40 643 участников многоцентрового рандомизированного исследования скрининга рака предстательной железы, легких, толстой кишки и яичников. 

Исследователи проверили модель, используя вторую независимую когорту из 11 430 амбулаторных пациентов, которым сделали рутинную амбулаторную рентгенографию грудной клетки и потенциально подходили для терапии статинами. 1 096 из этих пациентов перенесли заболевание сердечно-сосудистой системы в течение 10 лет после рентгенограммы, у остальных таких проблем не было.

Результаты исследования показали, что уровень риска, который предсказывает нейронная сеть, существенно коррелирует с фактическими данными о заболевании: у тех пациентов, которые столкнулись с проблемами, рассчитанный уровень риска был значительно выше.


Читать далее:

Создатель космического лифта: «Транзит в космос появится в течение 10 лет»

В Египте нашли мумии с золотыми языками. Они были нужны для общения с богами

Посмотрите на ужасающую женщину, которую сгенерировала нейросеть

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Квантовые инженеры поместили кота Шредингера в компьютерный чип
Наука
Кофе может снизить риск смертности, но только в одном случае
Наука
Этот ядерный двигатель поможет быстрее долететь до Марса: как он работает
Космос
Запуск Falcon 9 завершился успехом: что было на борту миссии
Космос
Прототип Boom Supersonic XB-1 приблизился к звуковому барьеру
Новости
Ученые заглянули внутрь нейтронных звезд, используя квантовую физику
Космос
Квантовые симуляторы: объяснение от ученого
Мнения
Источник в СМИ назвал возможную причину сбоя рунета
Новости
Мошенники начали выдавать себя за начальников в рабочих чатах: как это работает
Новости
Холодные атомы этого металла могут создавать новые состояния материи
Наука
Древние артефакты в Украине раскрыли тайны навигации викингов
Наука
Послушайте, как звучат вспышки на Солнце: данные собрал Solar Orbiter  
Космос
Тяжелый беспилотник на водородных топливных ячейках впервые испытали в Китае
Новости
Ученые создали катализатор, который нарушает законы физики
Наука
Физики обнаружили необычные магнитные свойства в трехслойном графене
Наука
Биоинженеры создали ДНК-робота, который может менять форму искусственной клетки
Наука
«Горы» на нейтронных звездах могут вызывать рябь в пространстве-времени
Космос
На телах древних мумий из Перу нашли сложные узоры татуировок
Наука
У черной дыры прячется белый карлик, движущийся с половиной скорости света
Космос
Стартап из России разрабатывает нанопротез для восстановления поврежденных нервов
Наука