Нейросети достаточно одного снимка легких, чтобы предсказать проблемы с сердцем

Исследователи разработали модель глубокого обучения, которая использует один рентген грудной клетки для прогнозирования риска смерти от сердечных заболеваний. Результаты работы будут представлены на конференции Радиологического общества Северной Америки.

Группа исследователей под руководством Исследовательского центра визуализации сердечно-сосудистых заболеваний в Массачусетсе обучила нейронную сеть оценивать риск смерти от сердечного приступа или инсульта в течение следующих 10 лет. Для анализа достаточно одного рентгена грудной клетки.

Оценка риска атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний проводится для назначения профилактических статинов. Традиционно для этого используется статистическая модель, которая учитывает множество переменных, включая возраст, пол, расу, систолическое артериальное давление, лечение гипертонии, курение, диабет 2 типа и анализы крови.

Чтобы повысить эффективность прогнозирования и, соответственно, назначение профилактического лечения только тем, кто в этом действительно нуждается, исследователи обучили нейронную сеть. Они использовали данные 147 497 рентгенограмм грудной клетки 40 643 участников многоцентрового рандомизированного исследования скрининга рака предстательной железы, легких, толстой кишки и яичников. 

Исследователи проверили модель, используя вторую независимую когорту из 11 430 амбулаторных пациентов, которым сделали рутинную амбулаторную рентгенографию грудной клетки и потенциально подходили для терапии статинами. 1 096 из этих пациентов перенесли заболевание сердечно-сосудистой системы в течение 10 лет после рентгенограммы, у остальных таких проблем не было.

Результаты исследования показали, что уровень риска, который предсказывает нейронная сеть, существенно коррелирует с фактическими данными о заболевании: у тех пациентов, которые столкнулись с проблемами, рассчитанный уровень риска был значительно выше.


Читать далее:

Создатель космического лифта: «Транзит в космос появится в течение 10 лет»

В Египте нашли мумии с золотыми языками. Они были нужны для общения с богами

Посмотрите на ужасающую женщину, которую сгенерировала нейросеть

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Solar Orbiter запечатлел «пушистую» корону Солнца в завораживающих деталях
Космос
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости
Климатологи объяснили формирование в Антарктиде полыньи размером с Чехию
Наука
Частые кризисы повысили способность человечества выживать
Наука
Физики наблюдали кота Шредингера — превращение атомов из частиц в волну
Наука
Найдена самая глубокая дыра в мире
Наука
«Вышка» заряжает карьеру в IT
Технологии
Ученые создали клей, который работает как паутина Человека-паука (почти)
Наука
Новый препарат может обратить диабет вспять
Наука
На Марсе участились полярные сияния: что это значит
Космос
Форма известной туманности оказалась совсем не такой, как считали ученые
Наука
Исламский «Экскалибур» нашли в Испании: ему больше 1000 лет
Наука
«Человеческие нейронные сети потребляют около 20 Вт, а искусственные — сотни ватт»
Технологии
Ученые преодолели одно из ключевых препятствий для термоядерной энергетики
Наука
Телескоп «Джеймс Уэбб» показал детали космической Конской Головы
Космос
Ученые выяснили, как парниковые газы влияют на распространение болезней
COVID-19
Найдены доказательства необычной силы магнитного поля Земли в прошлом
Наука