С 70-х годов астрофизикам известно, что одинокие галактики, как правило, имеют спиралевидную форму, а галактики, найденные в скоплениях, чаще всего, «гладкие и безликие» — эллиптические или линзовидные. Теперь ученые из Международного центра радиоастрономических исследований определили, какие процессы приводят к таким трансформациям.
Компьютерное моделирование показало зависимость между плотностью галактик в скоплении и их морфологией (формой). Спиральные рукава галактик очень хрупкие, и по мере увеличения плотности в скоплениях спиральные галактики начинают терять свой газ, рассказывают ученые. В результате такой трансформации они теряют спиральные рукава и становятся эллипсоидами.
Алгоритм нейронной сети EAGLE был обучен на большом наборе данных и постоянно «развивается», отмечают ученые. Эта модель является одной из крупнейших космологических гидродинамических симуляций: она использует данные 7 млрд частиц для имитации физических процессов.
Авторы исследования отмечают, что обученный алгоритм классифицирует почти 20 тыс. галактик в минуту. Для выполнения работы, которая у астрофизиков занимала несколько недель, ИИ хватает одного часа. Большое количество собранных и классифицированных данных значительно улучшает представления ученых об эволюции Вселенной.
Астрофизики считают, что за последние годы многие ученые объяснили отдельные аспекты изменения галактик, но им впервые удалось объединить разрозненные данные в единую систему.
Читать далее:
Гробницу «акушерки Иисуса» раскопали: ученые рассказали, что они там нашли
Эйнштейн снова не прав и его главную теорию переписали: как это меняет мир
Потеря одного атома кислорода приводит к рождению девочек с XY-хромосомой