Новости 29 декабря 2022

Электронная кожа распознает жесты: с ней можно печатать текст в воздухе

Далее

Создано покрытие для кожи, которое наносится с помощью спрея, и позволяет дистанционно управлять компьютером. Технология описана в журнале Nature Electronics.

Исследователи из Стэнфордского университета разработали умную кожу, с помощью которой можно печатать на невидимой клавиатуре и распознавать объекты на ощупь. Крошечная электронная сеть растягивается и изгибается, а ИИ распознает жесты. Технология подойдет для приложений виртуальной реальности, телемедицины и робототехники. 

Умная кожа состоит из напыляемой электрически чувствительной сети, встроенной в полиуретан — прочный и эластичный материал, который используется, например, при изготовлении колес для скейтборда. Сетка состоит из миллионов нанопроволок из серебра, покрытых золотом, которые контактируют друг с другом, образуя динамические электрические пути.

Принцип работы электронной кожи. Изображение: Kyun Kyu “Richard” Kim, Bao Group, Stanford University

Покрытие наносится непосредственно на кожу с помощью спрея, как защитных крем от загара. Она точно соответствует морщинам и складкам на коже человека. Она биосовместима, воздухопроницаема и остается на месте, пока ее не смоют водой с мылом. Взаимодействие с компьютером обеспечивается с помощью небольшого модуля Bluetooth.

Когда пальцы сгибаются и скручиваются, нанопроволоки в сетке сжимаются и растягиваются, изменяя электропроводность сетки. Эти изменения можно измерить и проанализировать, чтобы точно сказать нам, как движется рука, палец или сустав.

Женан Бао, профессор химического машиностроения Стэнфорда и соавтор исследования

Для распознавания жестов технология использует ИИ. Компьютер отслеживают изменяющиеся параметры и сопоставляет эти изменения с конкретными физическими движениями и жестами. В экспериментальном прототипе ученые обучили алгоритм распознавать нажатие клавиш на клавиатуре. После этого человек смог печатать текст без использования физического устройства, просто по воздуху. Аналогичный подход можно использовать для распознавания жестов или идентификации объектов при ощупывании, объясняют авторы.

По словам ученых, технология не требует больших вычислительных ресурсов и огромных объемов данных. Обучающая схема использует для вычислений минимальный объем данных и быстро адаптируется под конкретного человека после короткого обучения.


Читать далее:

Гробницу «акушерки Иисуса» раскопали: ученые рассказали, что они там нашли

Сегодня ученые с Земли ударят по астероиду радиоимпульсом

Названы смартфоны, на которых WhatsApp перестанет работать с 2023 года