Данные пригодятся, чтобы больше узнать о перемещении, росте и развитии вируса гриппа. Результаты исследования опубликованы в журнале ACS Central Science.
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего создали компьютерную модель вируса H1N1 на атомном уровне. Она помогает выявлять его новые уязвимые места на основе движения гликопротеина движений. Модель пригодится для разработки вакцин против гриппа и противовирусных препаратов.
Основными мишенями противогриппозной вакцины являются два поверхностных гликопротеина — гемагглютинин (HA) и нейраминидаза (NA). Пока белок HA помогает вирусу связываться с клеткой-хозяином, NA действует как ножницы. Он отсекает HA от клеточной мембраны, позволяя вирусу размножаться. Хотя свойства обоих гликопротеинов уже известны ученым, в том, как они движутся, остается много неизвестного.
Традиционно вакцины против гриппа нацеливаются на «головку» белка HA на основе неподвижных изображений. На них он выглядит плотно и малоподвижно. Однако новая модель показала динамическую природу HA и «дыхательное» движение. Благодаря нему ученые заметили ранее неизвестный участок иммунного ответа.
Данные пригодятся, чтобы больше узнать о перемещении, росте и развитии вируса гриппа и, в итоге, создать универсальную вакцину от вируса. «Нас в основном интересуют HA и NA, но есть и другие белки, ионный канал M2, мембранные взаимодействия, гликаны и множество других объектов и аспектов, которые стоит изучить», — заключают ученые.
Читать далее:
Ядро Земли скоро будет вращаться в другом направлении
Гигантское солнечное пятно поворачивается к Земле. Его видно невооруженным взглядом
На 10 секунд ближе к концу света: что будет, если пробьют Часы Судного дня
На обложке: компьютерное моделирование вируса гриппа H1N1
Предоставлено: Лоренцо Казалино / Лаборатория Амаро / Калифорнийский университет в Сан-Диего