Нейронную сеть научили точно раскрашивать старые фильмы

Исследователи представили алгоритм, который позволяет восстанавливать исходные цвета на черно-белых кадрах. О разработке сообщает пресс-служба Технологического университета Граца.

Исследователи из Технологического университета Граца и компании HS-Art разработали алгоритм преимущественно автоматического, но полностью контролируемого пользователем процесса реставрации черно-белых фильмов. Технология сокращает затраты, позволяет точно передать исходные цвета и воссоздавать «стиль» старой съемки.

Представленная технология комбинирует автоматическую обработку ленты с контролируемым ручным окрашиванием отдельных кадров. Возможно полностью автоматическое окрашивание пленки, объясняют ученые, но у него есть недостаток, заключающийся в том, что цвета могут быть красивыми, но не соответствуют действительности.

Восстановление цветов черно-белого фильма с помощью нейросети. Видео: HS-Art

Алгоритм снабжен достаточно большой коллекцией обучающих выборок, чтобы затем автоматически взять на себя раскрашивание исторических фильмов. Технология требует минимального участия человека: например, пользователь может указать цвета для определенного кадра, после чего ИИ берет на себя окрашивание следующих кадров.

С помощью разработанных алгоритмов пленки можно восстанавливать очень точно, говорят разработчики. Но в ряде случаев это нежелательно: чтобы фильмы выглядели аутентично иногда требуется добавить небольшое количество шума, соответствующего зернистости пленки. ИИ может самостоятельно генерировать шум на окрашенных изображениях.

Исследователи опубликовали исходный код алгоритма в открытом доступе, но полная версия нейросети, используемой для обработки видео, доступна в платном приложении компании HS-Art.


Читать далее:

Одна планета может положить конец жизни на Земле: как ученые доказали хрупкость Солнечной системы

Найден клад, который спрятали во время войны почти 1 000 лет назад

Пожар в Нотр-Дам помог ученым раскрыть секрет постройки собора

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китай показал лазерную передачу данных со спутника со скоростью 100 Гбит/с
Космос
Кольцо весом 500 кг упало на Землю: откуда оно — неизвестно
Космос
Болезнь Альцгеймера связали с вирусом, которым заражены миллиарды людей
Наука
В Венгрии нашли древнейшее средневековое захоронение женщины с оружием
Наука
Ученые измерили излучение от смартфонов и сетей связи 5G
Новости
Раскрыта тайна миграции летучих мышей: они могут «оседлать шторм»
Наука
Китай обогнал Starlink: данные с орбиты передали со скоростью 100 Гбит/с
Космос
Найден неуловимый вулкан, который охладил Землю во времена Пушкина
Наука
Полеты к Луне, новый телескоп и анализ астероида: за какими миссиями следить в 2025 году
Кейсы
Как викинги и германцы пересекали Европу: анализ ДНК раскрыл пути древней миграции
Наука
Анализ «генеалогии» использовали для выявления опасных бактерий и вирусов
Наука
Астрофизики отследили источник радиосигнала из далекой галактики
Космос
Робот на водке, тараканы-киборги и механический голубь: необычные устройства 2024 года
Кейсы
Лучшее за 2024 год: интересные статьи партнеров
Кейсы
Борьба с ВИЧ, карта мозга и супер-земля: открытия 2024 года, изменившие мир
Кейсы
Чем запомнился 2024 год в изучении космоса: лунные миссии, успехи Маска и тайны темной материи
Кейсы
Неожиданное место активности гравитационных волн нашли в космосе
Космос
Астрономы нашли гигантский резервуар воды в космосе
Космос
У библейской горы в Иерусалиме обнаружили редкий артефакт
Наука
Кто-то смотрит в космос: посмотрите на туманность с необычной формой
Космос