Сбер объявил о начале закрытого тестирования по приглашениям мультимодальной нейронной сети GigaСhat. Система умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживает диалог в процессе общения, может писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний. Разработчики отмечают, что в отличие от зарубежных аналогов они более грамотно «говорит» по-русски.
Архитектура сервиса GigaChat основана на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness). Она включает различные нейросетевые модели, которые позволяют ИИ решать широкий спектр задач: отвечать на вопросы, поддерживать беседу или писать тексты. Кроме того, в состав разработки включена модель Kandinsky 2.1, которая используется для создания изображений.
Сейчас модель работает в режиме закрытой бета-версии. Чтобы принять участие в тестировании, нужно вступить в закрытое сообщество в Telegram. Доступ осуществляется по ссылке.
Представители компании отмечают, что они работают над внедрением GigaСhat в существующие продукты и сервисы Сбера. В частности, в ближайшее время ее начнет использовать виртуальный ассистент Салют, в планах также — реализовать облачное API для бизнеса. Кроме того, в целях ускорения развития open-source сообщества и технологий в области искусственного интеллекта, компания планирует выложить входящую в состав NeONKA ru-GPT 3.5 с 13 млрд параметров в открытый доступ.
После успеха чат-ботов на основе ChatGPT, многие компании по всему миру включились в «гонку ИИ». Ранее в этом году собственную модель Bard AI представил Google, об ограничнном тестировании моделей сообщили китайские техногиганты Baidu и Alibaba Group.
Читать далее:
Появилась фото внутри второй самой глубокой подводной воронки в мире
Посмотрите, что произошло с Меркурием, когда он максимально приблизился к Солнцу