Разработан «читающий мысли» ИИ, который превращает в текст активность мозга

Инженеры представили неинвазивную систему декодирования языка на основе мозговой активности. Исследование опубликовано в журнале Nature Neuroscience.

Исследователи из Техасского университета в Остине создали неинвазивный семантический декодер — систему, способную преобразовать мозговую активность человека во время прослушивания истории или работы воображения в непрерывный поток текста. Разработка в будущем поможет общаться людям, которые находятся в сознании, но не могут говорить, например, после перенесенного инсульта.

Чтобы научить систему распознавать речь, ее обучают на паттернах мозговой активности конкретного человека. Участника помещают в сканер для функциональной МРТ (фМРТ), где он в течение нескольких часов слушает подкасты, в то время как система записывает данные об активности мозга. 

Обученный на основе такого набора данных семантический декодер позволяет довольно точно распознавать мысли человека при прослушивании других подкастов или истории, которые он рассказывает в воображении. Для анализа данных исследователи используют модели, аналогичные применяемым в чат-ботах, как ChatGPT или Bard AI.

Результат не является дословной расшифровкой сказанного. Вместо этого он улавливает суть высказывания и передать главную мысль. Он генерирует текст, который близко (реже точно) соответствует предполагаемому значению исходных слов. Например, для участника, который слышал фразу «У меня еще нет водительских прав», декодер генерировал текст: «Она еще даже не начала учиться водить». 

Хотя такая система все еще несовершенна — это большой прогресс для неинвазивных систем распознавания речи, отмечают исследователи. Предыдущие разработки требовали имплантируемых в мозг устройств и работали только с ограниченным запасом слов. Для практического применения потребуется дальнейшее развитие технологии: как в части точности распознавания речи, так и в отсутствии необходимости для участника постоянно находиться в сканере фМРТ.


Читать далее:

Появилось фото внутри второй самой глубокой подводной воронки в мире

Посмотрите, что произошло с Меркурием, когда он максимально приблизился к Солнцу

Ученые выяснили природу таинственного древнего «монстра»

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Астрономы сфотографировали «детство Вселенной» до появления галактик
Космос
Прощальные кадры: лунный модуль сфотографировал закат на Луне
Наука
Гены загадочных предков людей повлияли на работу мозга, показало исследование
Наука
В Петербурге открыли лабораторию для создания компьютеров, которые имитируют работу мозга
Наука
Телескоп «Евклид» показал 26 млн галактик: опубликованы первые результаты миссии
Космос
Крошечных морских животных увеличили в пять раз, чтобы рассмотреть их клетки
Наука
В Сеченовском Университете появится «умная» операционная 
Новости
Операторы связи начали заменять китайское оборудование на российское
Новости
В России хотят обязать использование отечественных процессоров для ИИ
Новости
Посмотрите на первого робота-гуманоида Nvidia в действии
Новости
Образцы с обратной стороны Луны показали, какой она была в прошлом
Космос
Морские интернет-кабели научились «прослушивать» на предмет саботажа
Новости
Нового рекорда на термоядерном синтезе добились в России
Наука
Российские ученые разработали материалы для памяти будущего  
Наука
Выяснилось, какие мутации ДНК ускоряют старение  
Наука
«Суперджет» с российскими двигателями ПД-8 впервые поднялся в воздух
Новости
Светочувствительные нановолокна ускорили рост нейронов  
Наука
ChatGPT может «заболеть» тревожностью и депрессией, но есть способ его «успокоить»  
Новости
Москва сократила выбросы углерода на 190 000 тонн благодаря электробусам  
Новости
Игуаны совершили рекордное путешествие миллионы лет назад: они проплыли по океану 8 000 км
Наука