Исследователи из Медицинской школы Икана в Нью-Йорке использовали алгоритмы машинного обучения для оценки психического состояния человека c помощью носимых устройств. Данные, которые собираются датчиками, позволяют оценить психологическую резилентность (способность справляться со стрессами) и другие показатели психического здоровья.
Исследователи использовали данные, собранные в ходе исследования Warrior Watch Study, направленного на оценку влияние пандемии на психологическое благополучие персонала больниц. Набор включал показатели для 329 медицинских работников семи больниц Нью-Йорка.
Участники исследования носили Apple Watch Series 4 или 5 на протяжении исследования. Датчики устройства собирали данные о вариабельности сердечного ритма (время между ударами сердца) и частотой сердечных сокращений в состоянии покоя. Также ученые провели стандартные психологические опросы для оценки резилентности, оптимизма и степени эмоциональной поддержки.
Проанализировав собранные данные с помощью алгоритмов машинного обучения, исследователи установили, что на основе вариабельности сердечного ритма они могут определять психологическую резилентность человека и ее сочетание с оптимизмом и эмоциональной поддержкой.
Проблемы с психическим здоровьем широко распространены, но ресурсы для их диагностирования и лечения ограничены. Использование носимых устройств открывает возможности для автоматизации оценки психического здоровья, полагают ученые.
Мы надеемся, что этот подход позволит нам предоставить психологическую диагностику и помощь широким группам населения, у которых в настоящее время нет доступа к лечению. Мы также намерены оценить этот метод в других группах пациентов, чтобы еще больше усовершенствовать алгоритм и улучшить его применимость.
Микол Цвейг, соавтор исследования
Читать далее:
Форма Млечного Пути совсем не такая, как мы считали все это время, выяснили ученые
Две суперземли нашли на краю обитаемой зоны: на одной из них комфортная температура
Найдена черная дыра, которая уничтожает звезду рекордно близко к Земле