Использование ИИ повышает точность решений, но увеличивает нагрузку на работников
Новости 11 мая 2023

Использование ИИ повышает точность решений, но увеличивает нагрузку на работников

Далее

Исследователи проанализировали использование ИИ, использующего машинное обучение, в качестве помощника при принятии решений. Результаты опубликованы в журнале Management Science.

Исследователи из Европейской школы менеджмента и технологий в Берлине показали, что использование на рабочем месте прогностического ИИ, основанного на машинном обучении, повышает точность принимаемых решений. Но в большинстве случаев оно также заставляет людей прилагать больше когнитивных усилий.

Исследователи использовали модель машинного обучения для выявления различий в точности, предрасположенности и уровнях когнитивных усилий, прилагаемых людьми для принятия решений. Ученые сравнивали решения, которые люди принимали самостоятельно, и с помощью прогнозов и рекомендаций, полученных от ИИ.

Анализ показал, что хотя использование ИИ всегда повышает общую точность принимаемых решений, он также может увеличить вероятность определенных типов ошибок — ложного срабатывания. При этом людей, работающие вместе с компьютерной системой, для принятия решения должны совершить когнитивное усилие, чтобы оценить свою собственную информацию и сравнить рекомендации машины со своими выводами.

Исследователи обнаружили, что особенно сильно нагрузка на человека возрастает в условиях ограниченного времени. Поэтому использование ИИ для ускорения процесса принятия решений (например, при быстрой диагностике большого количества пациентов) может иметь неприятные последствия и фактически увеличить, а не уменьшить когнитивные усилия человека.

Машины могут выполнять определенные задачи с невероятной точностью благодаря своей невероятной вычислительной мощности, в то время как люди, принимающие решения, гибки и адаптивны, но ограничены своими когнитивными способностями — их навыки дополняют друг друга. Но люди должны с осторожностью относиться к обстоятельствам использования машин и понимать, когда это эффективно, а когда нет.

Тамера Боячи, профессор Европейской школы менеджмента и технологий и соавтор исследования

Исследователи заявляют, что их выводы вселяют надежду и предостережение тем, кто хочет внедрить машины в работу. Средняя точность улучшается, когда вывод ИИ подтверждает ожидаемое. В этом случае частота совершения ошибок уменьшается, и человек становится более «эффективным». Но в других ситуациях, когда речь идет о маловероятных событиях, использование ИИ ведет к ошибкам и дополнительной нагрузке на сотрудников.


Читать далее:

Посмотрите на Землю в самом высоком разрешении: фото сделал спутник третьего поколения

«Убегающая» черная дыра оказалась обычной галактикой

Ученые впервые увидели, как звезда пожирает планету: это, в итоге, ждет и Землю

На обложке: изображение от Freepik