Инженеры разработали систему управления для домашнего робота, которая помогает ему учитывать предпочтения пользователей.
Исследователи из Принстонского и Стэнфордского университетов разработали систему персонализированной помощи для управления домашними роботами. Она использует языковые модели, чтобы на основе нескольких примеров познакомить устройство с пожеланиями и предпочтениями конкретного пользователя.
Подход, предложенный исследователями, использует возможности обобщения больших языковых моделей — нейронных сетей со множеством параметров, таких как ChatGPT. Эти модели могут обобщать информацию или предоставлять общие рекомендации после обучения на относительно небольших наборах данных или примерах сценариев.
![](https://hightech.fm/wp-content/uploads/2023/06/tidybot-1024x473.jpg)
Инженеры использовали такую модель для создания «резюме» предпочтений пользователя, которые основаны на нескольких входных данных. Например, пользователь может задать такое условие: «Одежда красного цвета кладется в ящик, а белая — в шкаф». На основе текстовых данных модель сформулирует обобщенные предпочтения, которые будут управлять роботом.
Один человек предпочитает хранить рубашки в ящике стола, а другой — чтобы они лежали на полке, объясняют авторы исследования. Они стремятся создать системы, которые будут узнавать о таких предпочтениях всего на нескольких примерах посредством взаимодействий с конкретным человеком.
Чтобы оценить эффективность такой системы, инженеры провели серию тестов, оценивая как общие предпочтения, которые ИИ определял на основе текстовых данных, так и то, как это изменяло поведение настоящего робота-уборщика. Для тестирования они разработали робота TidyBot, который моет пол, а также собирает случайные предметы и размещает их в определенных местах.
Анализ показал быструю адаптацию и точность при понимании команд. Обученный на основе простых правил робот правильно убирал около 85% предметов в реальных тестовых сценариях. Исследователи продолжат работу над моделью для еще большего повышения точности управления.
Читать далее:
Биологи объяснили эволюционное значение мастурбации у приматов
Археологи изучили древних римлян, захороненных в гипсовых «саркофагах»
Назван популярный подсластитель, который повреждает ДНК человека