ИИ определил три химических соединения, замедляющих старение

С помощью алгоритмов машинного обучения ученые нашли химические соединения, уничтожающие стареющие клетки. Исследование опубликовано в журнале Nature Communications.

Исследователи из Эдинбургского университета разработали алгоритм машинного обучения для поиска сенолитиков — соединений, которые безопасно и эффективно уничтожают дефектные клетки. ИИ проанализировал 4 000 различных химических соединений и выбрал из них 21 кандидата, которые потенциально оказывают нужный эффект. Тестирование подтвердило возможность безопасного использования трех соединений.

Обычно стареющие клетки удаляются из организма иммунной системой. Но с возрастом ее эффективность уменьшается и количество клеток с дефектами начинает расти. Это может привести к развитию различных заболеваний, в том числе рака и болезни Альцгеймера. Исследователи ранее выявили несколько многообещающих сенолитиков, но они часто токсичны для здоровых клеток.

Чтобы ускорить процесс поиска эффективных и безопасных соединений, шотландские исследователи разработали модель машинного обучения и научили ее распознавать ключевые характеристики химических веществ с сенолитическими свойствами. Они использовали для обучения базу данных из 2 523 различных химических соединений. Набор включал, как вещества с доказанной эффективностью, так и те, которые только проходят клинические испытания, или не имеют нужного эффекта.

Обученный ИИ проанализировал 4 000 различных химических соединений и определил 21 из них, которые потенциально могут оказывать воздействие на стареющие клетки и при этом не вредят организмам. Тестируя этих кандидатов, ученые подтвердили, что три химических вещества — гинкгетин, периплоцин и олеандрин — удаляют стареющие клетки, не повреждая здоровые. 

Все три вещества являются натуральными продуктами, которые входят в состав традиционных растительных лекарственных средств. При этом наиболее эффективным из них является олеандрин, содержащийся в соке олеандра.

Ученые отмечают, что результаты исследования демонстрируют, что эти соединения обладают эффективностью, сравнимой или превышающей эффективность сенолитиков, описанных в предыдущих исследованиях. Но самое важное, по их словам, то, что метод поиска, основанный на машинном обучении, оказался чрезвычайно эффективным, сократив количество соединений, которые необходимо было проверить, более чем в 200 раз.


Читать далее:

Искусственный интеллект нашел четыре геоглифа Наски — гигантских рисунка в пустыне

Отсутствие «комковатости» во Вселенной объяснили сверхлегкими частицами темной материи

Около миллиарда лет сутки на Земле длились 19 часов: исследователи объяснили почему

На обложке: Изображение от Freepik

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Это не ИИ: посмотрите, как лава сочится из снега
Наука
Физики создали новую теорию «невозможной» квантовой гравитации
Наука
Новый суперкомпьютер для РАН создадут в России
Новости
Инновационный гибридный реактивный двигатель испытали в США
Новости
Учения по безопасности рунета: в РКН рассказали, что ждать россиянам
Новости
Ученые назвали формулу для идеального сна
Наука
Тесты на мышах показали, как стресс влияет на память и тревожность
Наука
Мумия из вечной мерзлоты Якутии оказалась котенком саблезубой кошки
Наука
Кровь животных использовали для восстановления их костей
Наука
«Хаббл» показал последствия столкновения соседней галактики с Млечным Путем
Космос
Выпущена первая видеоигра, которую создает ИИ в реальном времени
Новости
Туристы нашли в Альпах следы животных, которые жили 280 млн лет назад
Наука
Оказалось, инопланетные цивилизации могут стать «пожирателями» звезд
Космос
Огромное пятно нашли в океане: оказалось, что оно живое
Наука
Китай показал многоразовый шаттл для полетов на орбиту
Космос
Стартап разработал технологию охлаждения GPU с помощью алмазов
Новости
США проверяют искусственный интеллект на утечку ядерных секретов
Новости
Назван топ самых популярных и небезопасных паролей в мире
Новости
Томатам вернули сладость, отключив два гена
Наука
«Красные монстры» ранней Вселенной противоречат моделям развития галактик
Наука