Какие профессии «заменит» ИИ: эксперты оценили перспективы рынка труда

Организация экономического развития и сотрудничества представила обновленный прогноз развития рынка труда. Эксперты оценили, как внедрение искусственного интеллекта повлияет на занятость. «Хайтек» рассказывает, какие профессии, по оценке экспертов, подвержены риску, какие преимущества несет внедрение новых технологий и каких действий ждут от государств.

Организация экономического развития и сотрудничества (OECD) опубликовала ежегодный отчет «Перспективы занятости». На основании опросов представителей компаний, работников и научных исследований эксперты проанализировали, как за последний год изменился рынок труда в 38 странах — членах организации (включает многие экономически развитые государства с рыночной экономикой) и какие факторы будут влиять на занятость в будущем.

В качестве одного из ключевых изменений эксперты назвали постепенное внедрение в компаниях технологий искусственного интеллекта (ИИ). В перспективе они охватят более четверти рабочих мест в странах OECD.

Эти изменения, с одной стороны, повышают производительность труда, но с другой стороны — требуют от работников новых навыков и переквалификации. Хотя Россия не является членом OECD, тренды, обозначенные в отчете, носят глобальный характер и в разной степени повлияют на весь мир. 

Какие профессии больше всего «пострадают» от ИИ?

Автоматизация производства — неотъемлемая часть развития рынка труда на протяжении последних десятилетий и все это время высказываются опасения, часть из которых была обоснована, о сокращении занятости. Несмотря на «привычный фон», эксперты отмечают, что распространение ИИ создает новые вызовы, нехарактерные для предыдущих волн автоматизации.

Ключевое различие между ИИ и предыдущими технологиями заключается в том, что он способен автоматизировать нестандартные задачи, а не только механистичные и рутинные процессы. Последние исследования показывают, что ИИ добился наибольшего прогресса в обработке информации, запоминании, скорости восприятия и построении прогнозов — все эти направления связаны с нестандартными когнитивными задачами, отмечают эксперты. 

При этом сама технология развивается стремительно. Шесть лет назад в качестве ключевого достижения ИИ называли способность выиграть человека в Го — относительно простой и алгоритмизируемой игре, требующей анализа ограниченного количества комбинаций. В 2022 году запуск больших языковых моделей (например, ChatGPT) показал способность нейросетей выступать соавторами научных исследований, обрабатывать большие массивы информации и генерировать тексты по разным вопросам, которые сложно отличить от написанных людьми.

Неудивительно, что, по оценке авторов исследования, больше всего от внедрения новых технологий пострадают представители высококвалифицированных профессий. Среди них, консультанты, менеджеры разного уровня, специалисты в области науки и технологий, юриспруденции, медицины и финансов. 

Этот прогноз основан на оценке доли рабочих задач, которые потенциально может заместить искусственный интеллект. Для менеджеров и инженеров, которые возглавляют рейтинг, например, этот показатель превышает 80%. Меньше всего (в отличие от предыдущих волн автоматизации) ИИ повлияет на рабочие специальности — уборщиков, сотрудников, выполняющих физическую работу, и мусорщиков. Для них доля навыков, которые может выполнить ИИ варьируется от 20 до 40%.

Оценка доли рабочих действий, которые может заменить ИИ для разных специальностей. Инфографика: OECD

Интересные задачи вместо рутины

Несмотря на тревожные первичные выводы исследователи отмечают, что пока это только прогноз. Данные текущих наблюдений не подтверждают масштабных сокращений, связанных с использованием ИИ. Возможная причина — относительно низкий уровень внедрения технологии: менее 10% организаций в исследованных странах применяют нейросети. 

А те из них, где внедрение все-таки происходит пока действуют осторожно: приостанавливают или замедляют набор новых сотрудников, используя увольнения по собственному желанию и выход на пенсию для постепенного сокращения численности работников. Таким образом, для реализации любых негативных последствий ИИ для занятости может потребоваться время.

При этом эксперты обращают внимание на то, что внедрение ИИ потенциально связано с двумя разнонаправленными изменениями на рынке труда: с одной стороны оно связано с сокращением потребности в сотрудниках, о которых речь шла выше, с другой стороны — формирует большое количество новых рабочих мест, связанных с разработкой и обслуживанием систем ИИ. 

Пока слишком рано судить о том, в какую сторону сместится этот баланс: превысит ли количество новых рабочих мест замещаемое или наоборот. Но в любом случае большое количество высококвалифицированных рабочих может столкнуться с потребностью осваивать новые навыки или специальности. Впрочем, судя по опросам большинство компаний в странах OECD готовы инвестировать в такое переобучение.

Опрошенные работники в фирмах, в которых уже произошло то или иное внедрение ИИ также отмечают другой положительный фактор. Несмотря на страх потерять работу в будущем, о котором говорят 2–3 из каждых пяти опрошенных работников в производственном и финансовом секторе, примерно такое же количество отмечает, что внедрение новых технологий сделало их работу более интересной.

Правительства должны действовать

Хотя точные перспективы и последствия внедрения ИИ пока сложно прогнозировать, эксперты уверены, что распространение технологии продолжится — прежде всего потому что компании заинтересованы в повышении производительности труда. В связи с этим уже сейчас государственные органы должны принять меры для того, чтобы защитить и подготовить работников к будущим изменениям.

В качестве ключевых мер эксперты называют поддержку обучения широкого круга специалистов работе с новыми технологиями, в том числе через различные льготы компаниям, которые осуществляют переподготовку сотрудников на рабочем месте. При этом с учетом потенциального влияния такие программы должны быть направлены не только на низкоквалифицированных работников, но в первую очередь на «белых воротничков».

Другое важное направление — разработка стандартов использования ИИ, которые позволят избежать дискриминации, ограничений и предубеждений. Особенно при использовании технологии для принятия решений, которые затрагивают права сотрудников компании.


Читать далее:

Имплантация не нужна: появился способ отращивать зубы заново

Ученые открыли ядовитую, но застенчивую змею

Астрономы обнаружили признаки движения двух планет по одной орбите

На обложке: Изображение от Freepik

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
В MIT разработали беспроводные антенны для живых клеток
Наука
В Турции нашли место первой победы Александра Македонского над персами
Наука
Зрение муравьев вдохновило ученых на создание чипов для поиска раковых клеток
Новости
Древнюю реконструкцию Стоунхенджа связали с миграцией из Европы
Наука
В Нижнем Новгороде пациенту с эпилепсией поставили «нейростимулятор нового поколения»
Наука
OpenAI: новая модель GPT обошла в тестах большинство программистов планеты
Новости
Ток без шоу: лайфхаки при создании идеальной домашней электросети
Технологии
Ученые нашли ключ к неизвестной физике и пониманию темной материи
Космос
Северный магнитный полюс смещается к России: как это влияет на GPS
Наука
«Уэбб» нашел галактику, которую ученые не могут объяснить
Космос
Ученые нашли «инопланетное» растение: оно не связано ни с одним видом на Земле
Наука
НАСА показало космическую «елку» и «венок» к Рождеству  
Космос
Астероид с 10-этажный дом летит в сторону Земли
Космос
Квантовую телепортацию впервые совершили по обычному интернет-кабелю
Новости
Инженеры предложили технологию для зарядки смартфона в кармане
Новости
Неоднородное расширение Вселенной ставит под сомнение существование темной энергии
Космос
Российские физики создали усилитель для оптоволоконных сетей
Новости
«Джеймс Уэбб» изучил ледяное прошлое ранней Солнечной системы
Космос
В России доказали безопасность транспортировки плазмы крови дронами
Иннополис
Ученые нашли практически безграничный источник топлива
Наука