С помощью машинного обучения и анализа генов система определяет наиболее вероятный источник раковой опухоли.
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали модель машинного обучения для выбора целевой терапии трудноизлечимых опухолей. Модель анализирует последовательность из около 400 генов и использует эту информацию, чтобы предсказать, где в организме возникла опухоль.
У 3–5% пациентов врачи не могут определить первичный источник опухоли, особенно если метостазы уже распространились по всему организму. Это значительно усложняет выбор лечения, поскольку многие противораковые препараты являются целевыми: они разрабатываются для конкретных видов онкологии.
Исследователи проанализировали генетические данные различных новообразований, собранные в базах данных исследовательских институтов, чтобы выяснить, можно ли их использовать для прогнозирования типа рака. Набор данных включает примерно 400 генов, которые часто мутируют при раке.
Ученые использовали данные почти 30 000 пациентов, у которых был диагностирован один из 22 известных типов рака, для обучения ИИ. Полученную модель протестировали на результатах секвенирования генома онкологических клеток из 7 000 различных опухолей, данные о которых не использовались в процессе обучения системы. Модель OncoNPC предсказала источник первичной опухоли примерно с 80% точностью.
Исследователи дополнительно проанализировали эффективность модели, используя данные пациентов, которые получали целевое лечение, на основе предположения о первичном раке, сделанном онкологом. Анализ показал, что у пациентов, получавших таргетированную терапию для того типа рака, который предсказывала модель, эффективность лечения была выше, чем у тех, для кого предположения ИИ и онколога различались.
Используя OncoNPC, исследователи выявили дополнительные 15% пациентов, которые могли бы получить существующее целевое лечение, но им назначали общие химиотерапевтические препараты, поскольку врач не смог определить источник рака. Исследователи полагают, что используя ИИ, как второе мнение, онкологи смогут более эффективно выбирать лечение в трудных случаях.
Читать далее:
Американские физики повторно добились термоядерного зажигания
Выяснилось, какие орехи снижают холестерин и сколько их надо есть в день
Индийская станция прислала первые фото после выхода на орбиту Луны
На обложке: Изображение от Freepik