Исследователи научили модель искусственного интеллекта предсказывать, удалили ли хирурги всю раковую ткань во время операции по удалению опухоли молочной железы.
Ученые из Медицинской школы Университета Северной Каролины (UNC) разработали модель искусственного интеллекта, которая может в режиме реального времени предсказывать, удалил ли хирург всю раковую ткань во время операции по удалению злокачественной опухоли молочной железы. Модель работала так же хорошо или даже лучше, чем врачи.
Чтобы «научить» модель искусственного интеллекта тому, как выглядят «отрицательные» и «положительные» границы патологической ткани, исследователи использовали 821 маммографических снимков, сделанных сразу после резекции. Затем они сопоставили данные с отчетами об образцах от патологоанатомов. Чуть более половины (53%) изображений имели положительные поля. Они также предоставили модели демографические данные пациентов, такие как их возраст, раса, тип и размер опухоли.
Оказалось, что ИИ-модель показала чувствительность 85%. Это мера того, насколько хорошо модель может обнаруживать положительные случаи.
Исследователи говорят, что по сравнению с точностью человеческой интерпретации, модель ИИ работала не хуже, если не лучше, чем люди.
Исследование опубликовано в журнале Annals of Surgical Oncology.
Читать далее:
Микробиологи пересматривают происхождение сифилиса в Европе: Колумб не виноват
Посмотрите на неуловимого кальмара у Галапагосских островов: его засняли живым впервые за 18 лет
Ученые объяснили, почему пожилым людям стоит пить кофе
Обложка: примеры отрицательных и положительных образцов маммографических изображений, используемых для обучения модели искусственного интеллекта. Фото: Чен и др./UNC Health