Искусственный интеллект активно используется в поисковых системах, что позволяет усложнять их и выдавать более точные результаты по запросам пользователей. «Хайтек» пообщался с Владимиром Васильевом, академическим руководителем онлайн-магистратуры школы ИТ-профессий Skillfactory и ТГУ «Анализ естественного языка в лингвистике и ИТ» о перспективах замены ИИ поисковых систем.
— Бурный рост ИИ скорее сделает поисковики типа Google бесполезными? Улучшит их? Станет полезной альтернативой?
Начнем с того, что сами поисковики используют технологии ИИ. Поэтому улучшение качества работы LLM на начальном этапе может создать условия для развития поисковиков.
В основе поисковых систем лежит языковая модель, которая распознает текст, который на вход ей в виде запроса отправил пользователь. Языковая модель предлагает релевантную выдачу за счет измерения векторной близости между текстом в запросе и текстом на интернет страницах. Чем меньше расстояние, тем, соответственно, ближе слова семантически и по смыслу. Так, пользователь получает релевантную подборку информации по своему запросу.
— Как сейчас функции ИИ используются в поисковиках? Нейросети уже помогают с поисковыми запросами?
ChatGPT и другие большие языковые модели действительно могут искать информацию на ответ пользователя в интернете. Однако, иногда информация, выдаваемая языковой моделью, может быть искажена или даже выдумана. Это ключевая проблема — проблема неконтролируемой генерации. Поэтому мы не можем полностью доверять информации, генерируемой ChatGPT и ему подобным моделям.
— Как генеративные нейросети вроде ChatGPT сейчас соотносятся с поисковиками типа Google? Это прямые конкуренты? Как они будут взаимодействовать в дальнейшем?
Зачастую LLM (большие языковые модели) создаются в крупных технологических компаниях, у которых уже есть свои поисковики. Если мы возьмем тот же Google, то у них есть своя большая языковая модель и свой поисковик. Это скорее общий тренд развития ИИ и НЛП в частности, как области знаний ИИ и конкретно области больших языковых моделей.
Если резюмировать, то большие языковые модели это то будущее, к которому мы придем при условии, что мы сможем научить большие языковые модели работать с высоким уровнем точности, когда мы можем им действительно доверять. Доверять не только в конкретных прикладных задачах, но и в поиске ответов на самые разнообразные жизненные вопросы. В таком случае, вероятно, поисковики станут инструментом поиска информации, аналогичным сегодняшним библиотекам.
Библиотеке же не умерли, люди по-прежнему ходят туда, получают знания из книг и многие предпочитают получать информацию из печатных изданий.
Поисковики, вероятно, при определенных условиях, станут нишевым инструментом верификации информации, которую сгенерировали LLM.
Читать далее:
Посмотрите, как по-разному видят Крабовидную туманность «Уэбб» и «Хаббл»
Останки жуткой «русалки» из Японии отсканировали: что ученые нашли на снимках
Ученые рассказали, что произойдет с планетой через шесть лет
Обложка: FREE-VECTORS.NET | Сведения о лицензии. Автор: Ilya Sedykh | Источник: Free-Vectors.NET. Авторские права: Ilya Sedykh