В Петрозаводске научили ИИ выявлять болезнь Паркинсона с точностью 99%

Система на основе ЭЭГ выявляет болезнь Паркинсона за сотые доли секунды с 99,9% точностью. Об исследовании, опубликованном в журнале Sensors, «Хайтек» сообщили в пресс-службе Российского научного фонда.

Исследователи из Петрозаводского государственного университета и Кувейтского колледжа науки и технологий разработали алгоритм машинного обучения для диагностики и мониторинга болезни Паркинсона по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ), который может использоваться в портативных медицинских устройствах малой мощности.

Ученые записали ЭЭГ 20 здоровых людей и 20 пациентов с болезнью Паркинсона. Для анализа исследователи разработали алгоритм, который обрабатывал данные в несколько этапов. Сначала система «отсекала» электрические сигналы, соответствующие низкочастотным и высокочастотным шумам, то есть не несущие информации о работе мозга. Оставшиеся «информативные» диапазоны частот программа использовала, чтобы математическими методами выявить признаки ЭЭГ, отличающие здоровых людей от больных.

В результате модель машинного обучения выявила 11 признаков, опираясь на которые, можно с точностью 99,9% выявить болезнь Паркинсона. Эти признаки оказались связаны с медленными дельта- и тета-ритмами электрической активности мозга, которые в норме наблюдаются при состоянии покоя или сна. При болезни Паркинсона эти ритмы были более выражены, а, значит, их можно использовать для диагностики.

В серии экспериментов ученые показали, что использование 11 ключевых признаков вместо всех данных ЭЭГ сокращает время работы алгоритма в 11 раз (до сотых долей секунды). Это значит, что программе нужно на порядок меньше вычислительных ресурсов, чем аналогичным инструментам.

Предложенный алгоритм определяет болезнь Паркинсона по ЭЭГ с минимальными вычислительными затратами, а значит, будет работать даже на маломощных бытовых устройствах интернета вещей. Такое устройство превращается в цифрового ассистента, который отслеживает состояние здоровья пациента в повседневной жизни.

Дмитрий Корзун, соавтор исследования и научный руководитель центра искусственного интеллекта Петрозаводского государственного университета

Читать далее:

Найдена монета в древнеримском театре: она сильно впечатлила ученых

Посмотрите на «сердце» Млечного Пути на снимках телескопа «Джеймс Уэбб»

Зоологи поняли, зачем летучим мышам нужен гигантский пенис

На обложке: Изображение от Freepik

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос