Исследователи из Петрозаводского государственного университета и Кувейтского колледжа науки и технологий разработали алгоритм машинного обучения для диагностики и мониторинга болезни Паркинсона по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ), который может использоваться в портативных медицинских устройствах малой мощности.
Ученые записали ЭЭГ 20 здоровых людей и 20 пациентов с болезнью Паркинсона. Для анализа исследователи разработали алгоритм, который обрабатывал данные в несколько этапов. Сначала система «отсекала» электрические сигналы, соответствующие низкочастотным и высокочастотным шумам, то есть не несущие информации о работе мозга. Оставшиеся «информативные» диапазоны частот программа использовала, чтобы математическими методами выявить признаки ЭЭГ, отличающие здоровых людей от больных.
В результате модель машинного обучения выявила 11 признаков, опираясь на которые, можно с точностью 99,9% выявить болезнь Паркинсона. Эти признаки оказались связаны с медленными дельта- и тета-ритмами электрической активности мозга, которые в норме наблюдаются при состоянии покоя или сна. При болезни Паркинсона эти ритмы были более выражены, а, значит, их можно использовать для диагностики.
В серии экспериментов ученые показали, что использование 11 ключевых признаков вместо всех данных ЭЭГ сокращает время работы алгоритма в 11 раз (до сотых долей секунды). Это значит, что программе нужно на порядок меньше вычислительных ресурсов, чем аналогичным инструментам.
Предложенный алгоритм определяет болезнь Паркинсона по ЭЭГ с минимальными вычислительными затратами, а значит, будет работать даже на маломощных бытовых устройствах интернета вещей. Такое устройство превращается в цифрового ассистента, который отслеживает состояние здоровья пациента в повседневной жизни.
Дмитрий Корзун, соавтор исследования и научный руководитель центра искусственного интеллекта Петрозаводского государственного университета
Читать далее:
Найдена монета в древнеримском театре: она сильно впечатлила ученых
Посмотрите на «сердце» Млечного Пути на снимках телескопа «Джеймс Уэбб»
Зоологи поняли, зачем летучим мышам нужен гигантский пенис
На обложке: Изображение от Freepik