Система с технологиями ИИ и компьютерного зрения бережёт животных от ежедневного стрессового взвешивания, а фермерам помогает находить не набирающих вес свиней и балансировать их питание. Технология тестируется в тульском агрохолдинге «Лазаревское» и за год может сэкономить предприятию 50 млн рублей. В разработке участвуют научные сотрудники Института искусственного интеллекта российского ИТ-вуза, Сбера и ИТ-стартапа «Лазаревское Тех».
Для разработки прототипа модуля бесконтактного, или неинвазивного взвешивания животных исследователи Университета Иннополис вместе с сотрудниками агрохолдинга «Лазаревское» в течение ста дней с помощью измерительных камер записывали процесс кормления свиней на ферме. Специалисты собрали датасет из видеоданных, вручную разметили тысячи кадров, разработали алгоритмы для автоматического распознавания видеозаписей. По этим данным и с применением технологий компьютерного зрения нейросети научились распознавать свиней по голове, тазу, лопаткам и другим частям тела, а также оценивать длину и ширину животного.
«Разработанная система находит снимок с удачным расположением животного, определяет его верх и низ, выделяет контур свиньи и сегментирует это изображение. Вся полученная информация поступает в модуль измерения веса и обрабатывается. В результате — система выдаёт данные о весе животного, причём с погрешностью измерения веса до 2,88 кг и средней абсолютной процентной ошибкой до 3,8 %. Для российского рынка это новый продукт, и хоть точность модуля превосходит глазомер любого зоотехника, мы проверяем разные гипотезы и применяем современные методы для улучшения точности прогнозирования веса свиней. Например, мы тестируем обучение нейросетевой модели регрессии, так как она даёт лучшие результаты при обучении на изображениях, и само обучение данной модели проходит быстрее», — рассказала Евгения Романова, руководитель проектов Лаборатории развития продукта в сфере искусственного интеллекта в промышленности Университета Иннополис.
По словам разработчиков, система способна измерять вес свиней без контакта с животными, обнаружить на ранней стадии свиней, не набирающих необходимый вес, снизить затраты на их откорм.
Модуль неинвазивного взвешивания животных планируют применить на 700 станках агрохолдинга «Лазаревское» — местах, где живут свиньи, а это от 14 до 35 тысяч голов. Заказчики оценивают экономическую эффективность применения технологии в 50 млн руб: разработка поможет увеличить сохранность поголовья, снизить коэффициент конверсии корма — соотношение общего количества потраченного на каждое животное корма и общего прироста его веса и снизить на 5 дней продолжительность откорма.
«В 2022 году мы запустили свой собственный ИТ-стартап “Лазаревское Тех” и начали разработку уникального проекта по неинвазивному взвешиванию животных в партнёрстве со Сбером и Университетом Иннополис. Уникальность в том, что мы являемся и заказчиком, и исполнителем в одном лице, что даёт максимальную прозрачность результата для рынка. Этим летом был готов первый прототип проекта по вычислению веса свиней с помощью регрессионной модели предсказания веса, погрешность — 5 %. Технология сначала пройдёт тестирование на свинокомплексе агрохолдинга “Лазаревское”, а в 2025 году будет готова к тиражированию», — рассказала Кристина Романовская, глава агрохолдинга «Лазаревское» и член Президиума российского отделений женского делового альянса БРИКС.
Читать далее:
ИИ разработал суперконденсатор, который хранит рекордное количество энергии
Оказалось, дешевый и популярный препарат помогает в лечении рака
Посмотрите на «сердце» Млечного Пути на снимках телескопа «Джеймс Уэбб»
Изображение: Flickr | Сведения о лицензии. Автор: Nick Saltmarsh