Система, установленная на дроне, находит выживших под завалами

Искусственный интеллект, подключенный к микрофонам на дроне, находит жертв стихийных бедствий, скрытых под завалами.

Исследователи из немецкого Института связи, обработки информации и эргономики Фраунгофера разработали систему LUCY для поиска жертв стихийных бедствий. Она состоит из конструкции, объединяющей несколько дешевых микрофонов и систему ИИ, анализирующую акустические сигналы. LUCY прикрепляется к шасси обычных многороторных дронов и ищет пострадавших, скрытых под завалами.

Поиск выживших на местах стихийных бедствий — одна из популярных задач, для которых можно использовать дронов. Но если люди погребены под обломками, их не видно с воздуха. LUCY, расширяет возможности устройств, чтобы искать местонахождение выживших по звуку.

В текущей версии системы 48 надежных, но недорогих микрофонов расположены в специальной геометрической конфигурации, которая оптимизирует способность установки точно определять направление, откуда исходит конкретный звук. Микрофоны улавливают, в том числе частоты, недоступные человеческому уху.

Алгоритмы на основе ИИ, работающие в блоке обработки сигналов LUCY, блокируют посторонние звуки, например, шумы ветра, спасательного оборудования и роторов дрона. Одновременно те же алгоритмы ищут такие звуки, как крик, стук или хлопки, которые выжившие в ловушке могут использовать, чтобы привлечь к себе внимание.

Когда такие звуки обнаружены и установлен их источник, система может передать координаты наземным командам спасателей, которые начнут разбирать завалы в нужном месте. Исследователи работают над улучшенной версией системы, в которой будет использоваться 256 микрофонов для большей чувствительности.


Читать далее:

Странный объект, запертый между Сатурном и Ураном, меняется прямо сейчас

Ученые объяснили странное поведение медведей в Сибири

ИИ разработал суперконденсатор, который хранит рекордное количество энергии

На обложке: иллюстрация дрона в зоне бедствия. Изображение: Fraunhofer FKIE

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости