Исследователи обучили нейросеть отличать подлинные полотна, созданные Рафаэлем.
Исследователи из Великобритании и США разработали алгоритм, который распознает подлинные произведения Рафаэля с точностью 98%. Анализ с использованием искусственного интеллекта показал, что часть «Мадонны с розой», знаменитого полотна художника эпохи Возрождения, написано не рукой Рафаэля. По-видимому, лицо Иосифа рисовал другой художник.
«Мадонна с розой» изображает Деву Марию, которая держит на руках младенца Христа. Святой Иоанн Креститель вручает Иисусу ленту со словами «Agnus Dei» (Агнец Божий), а святой Иосиф на заднем плане наблюдает за этой сценой. На протяжении десятилетий картина вызывает споры среди искусствоведов. До середины XIX века считалось, что это полотно полностью написано Рафаэлем, но позже исследователи пришли к выводу, что нижняя часть картины могла быть нарисована не самим мастером, а его помощниками.
.jpg){kind=link}
Чтобы разобраться в истории создания «Мадонна с розой» исследователи использовали модель глубокого обучения, натренированную на полотнах Рафаэля. Получая изображение алгоритм оценивает, подлинная ли это работа мастера эпохи Возрождения. Когда исследователи загрузили для анализа картину целиком, результат получился неопределенным. После этого они начали показывать системе отдельные фрагменты изображения.
Детальный анализ показал, что нижняя часть картины, которая ставилась под сомнение, с высокой вероятностью принадлежит кисти Рафаэля, а вот изображение Иосифа на заднем плане, по-видимому, рисовал кто-то другой.
Анализ работы ИИ убедительно продемонстрировал, что, хотя три фигуры Мадонны, младенца Христа и святого Иоанна Крестителя однозначно написаны Рафаэлем, фигура святого Иосифа не принадлежит его кисти и была написана кем-то другим — возможно, Романо (Джулио Романо, учеником Рафаэля — прим. «Хайтек»), как предполагают некоторые исследователи.
Хауэлл Эдвардс, соавтор исследования
Ученые подчеркивают, что развитие и совершенствование ИИ открывает новый инструмент для работы искусствоведов, в том числе для установления подлинности полотен. Системы, обученные на подтвержденных полотнах, могут анализировать множество факторов — мазков кисти, цветовой палитры, теней и другие микроскопических деталей, которые выдают стиль автора. Метод использованный в работе легко адаптировать для анализа произведений других художников.
Читать далее:
10 триллионов кадров в секунду: посмотрите, как ютуберы засняли скорость света
НАСА показало на тысячелетнее движение льда на Марсе
Посмотрите на 4-километровую вулканическую трещину, извергающуюся в Исландии