Выяснилось, как мозг преобразует мотивацию в целенаправленное поведение

В мозгу мыши были обнаружены два нервных пути: первый активен во время мотивации; второй активен только при прекращении мотивации. У людей эти пути могут лежать в основе мотивационных дисфункций, присутствующих при различных психиатрических состояниях.

Сотрудники Университета Алабамы в Бирмингеме и Национального института психического здоровья (NIMH) выяснили, как две основные субпопуляции нейронов в части таламуса головного мозга (паравентрикулярном ядре, paraventricular nucleus of hypothalamus, далее — PVN), участвуют в процессе достижения цели. Новое исследование дает представление о механизмах, с помощью которых мозг отслеживает мотивацию для формирования действий.

В ходе эксперимента мышей обучили поведению, похожему на поиск пищи. Они использовали похожий на коридор вольер с триггерной зоной на одном конце и зоной вознаграждения на другом, на расстоянии чуть больше метра.

Мыши научились ждать в триггерной зоне две секунды, пока звуковой сигнал не запускал их поведенческую задачу, похожую на поиск пищи. Затем животное двигалось вперед в своем темпе к зоне вознаграждения, чтобы получить небольшую «промежуточную» награду. Чтобы завершить испытание, мышам нужно было покинуть зону вознаграждения, вернуться в зону триггера, и дождаться следующего звукового сигнала. Животные быстро обучались и были очень вовлечены, отметили ученые.

Затем исследователи использовали оптическую фотометрию и датчик кальция GCaMP для непрерывного мониторинга активности двух основных субпопуляций нейронов PVT. Их идентифицировали по наличию или отсутствию рецептора дофамина D2 — PVT D2(+) или PVT D2(-) соответственно. Дофамин — это нейромедиатор, который позволяет нейронам общаться друг с другом.

Оказалось, что нейроны PVT D2(+) и PVT D2(-) кодируют выполнение и завершение целенаправленных действий соответственно. Нейроны PVT D2(+) показали повышенную активность во время подхода к вознаграждению и снижение активности при завершении испытания. И, наоборот, нейроны PVT D2 (-) показали снижение активности во время подхода к вознаграждению и повышение активности при завершения испытания.

То, что внутри PVT-нейронов существует разнообразие, — это новая информация, рассказали ученые. «Кроме того, результаты нашего исследования очень важны, поскольку они помогают интерпретировать противоречивые и запутанные данные в литературе относительно функции PVT», — добавили авторы эксперимента.

Долгое время области таламуса, такие как PVT, считались просто ретрансляционной станцией в мозге. Теперь исследователи поняли, что PVT обрабатывает информацию, переводя состояния потребностей, полученные из гипоталамуса, в мотивационные сигналы через проекции аксонов, включая аксоны PVT D2(+) и PVT D2(-), в прилежащее ядро, или NAc. Оно играет решающую роль в обучении и реализации целенаправленного поведения. Аксон — это длинный цилиндрический отросток нервной клетки, по которому нервные импульсы идут от тела клетки (сомы) к иннервируемым органам и другим нервным клеткам.

«В совокупности наши результаты убедительно свидетельствуют о том, что связанные с мотивацией особенности и кодирование целенаправленных действий задних PVT D2(+) и PVT D2(-) нейронов передаются в NAc через соответствующие терминали», — объясняют ученые.

В целом, исследование показало, что активность задних PVT- нейронов D2(+) увеличивается во время поиска вознаграждения и формируется под влиянием мотивации.

Результаты исследования опубликованы в журнале Current Biology.

Читать далее:

Опубликовано видео с самым быстрым роботом в мире

Ученые расшифровали священный язык на древней табличке: ей больше 3 000 лет

Назван год появления суперинтеллекта, который будет мыслить, как человек

Обложка: Gerd Altmann, CC0 Public Domain

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найден способ сверхскоростной передачи тепла для быстрого охлаждения электроники
Наука
Условия жизни лошадей в Средневековом Новгороде восстановили по зубам
Наука
Под видом модов для Minecraft и других игр в Telegram распространяют вирусы
Новости
ИИ от создателей TikTok потеснил GPT-4o в рейтинге генераторов изображений
Новости
В России нашли минерал, который поможет изучить ядро Земли и космические тела
Космос
Анализ метеорита поставил под сомнение гипотезу о происхождении воды на Земле
Космос
«Яндекс» научил поиск решать задачи по алгебре для старшеклассников
Новости
Найдена недостающая часть Вселенной: где она скрывалась
Космос
VR в строительстве: как избежать ошибок на сотни миллионов
Мнения
44 планеты, похожие на Землю, нашли в Млечном Пути
Космос
Тайну космоса, которой больше 60 лет, наконец-то раскрыли
Космос
В «дубайском» шоколаде нашли опасные для жизни вещества
Наука
Хакеры атаковали пять оборонных предприятий России
Новости
Как ИИ повышает эффективность и снижает риски обогатительных предприятий
Мнения
«Джеймс Уэбб» изучил загадочные кольца погибшей звезды
Космос
Открыт прием заявок на ежегодную премию Digital Leaders 2025
Новости
GigaChat научился искать информацию в сети: Сбер обновил ИИ-помощника
Новости
Созданы очки с искусственным интеллектом для незрячих людей
Новости
Минобрнауки продолжит программу кешбэка для инвесторов университетских стартапов
Новости
OpenAI представила GPT-4.1: модель с улучшенными возможностями для программистов
Новости