Собран набор данных, чтобы учить ИИ самостоятельно принимать решения

Опубликован крупнейший общедоступный набор данных для контекстного обучения с подкреплением, сообщает пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.

Исследователи из российского Института искусственного интеллекта AIRI и лаборатории T-Bank AI Research опубликовали два общедоступных набора данных для контекстного обучения с подкреплением на основе среды XLand-MiniGrid. Упрощенная версия содержит чуть меньше 20 млрд кортежей — упорядоченных наборов данных фиксированной длины, полная — свыше 112 млрд.

Наборы данных валидировали с помощью графиков обучающих историй — траектории были естественным образом упорядочены по возрастанию суммарной награды за эпизод, сообщают разработчики. Они считают, что наборы помогут настраивать ИИ-системы для решения новых задач без вовлечения узкопрофильных специалистов, а также станут источником полезных синтетических данных.

Контекстное обучение с подкреплением (In-Context Reinforcement Learning) сфокусировано на создании моделей, которые хорошо работают не только на тренировочных задачах, но и способны максимально эффективно дообучаться за минимальное время. Например, большинство чат-ботов можно научить новой задаче, добавив в промпт некоторое количество примеров ее решения.

Такие методы подходят, чтобы обучать ИИ принимать решения, объясняют разработчики. ИИ-агент должен исследовать среду (exploration) и понять, какие действия ведут к хорошему исходу, а какие — к плохому. Затем он должен остановиться и перейти в фазу «эксплуатации хороших действий» (exploitation). Задача exploration — exploitation заключается в том, чтобы найти механизм обучения, который на горизонте N шагов обеспечивает наилучший результат за меньшее количество шагов.

В области контекстного обучения с подкреплением нет стандартизации, и авторы всех ранее существующих работ были вынуждены каждый раз собирать новый датасет с нуля, добавляют разработчики. Они полагают, что опубликованные наборы данных помогут демократизировать исследования, ускорят развитие этого направления обучения и масштабирование технологий.


Читать далее:

Посмотрите, как выглядит полярное сияние из космоса

Случайность спасла Землю от мощнейшей солнечной вспышки

Пациенту впервые пересадили титановое сердце на магнитной подвеске

На обложке: Изображение от freepik, сведения о лицензии

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Трагедию с Xiaomi на автопилоте начали расследовать в Китае
Новости
Посмотрите, как выглядит самый быстрый пассажирский самолет в мире
Новости
Странная форма материи меняет планеты: как она повлияет на Землю
Космос
Новые фотодиоды в 10 раз чувствительнее аналогов: они пригодятся в медицине
Наука
В России создадут региональный совет по дронам: зачем он нужен
Новости
Государство компенсирует бизнесу 20% затрат на роботов: как работает система
Новости
Разработан маршрутизатор для фотонов: он объединит квантовые компьютеры в единую сеть
Наука
ИИ обнаружил два новых гена, которые влияют на риск ишемического инсульта
Наука
Создание изображений в стиле Ghibli привело к рекордной нагрузке на ChatGPT
Новости
Физики МГУ оценили потенциал фотонных процессоров для нейросетей
Новости
Телескоп НАСА для изучения ранней Вселенной сделал первые снимки
Космос
Путин подписал закон против кибермошенничества: что изменится для россиян
Новости
Генератор изображений OpenAI теперь доступен бесплатно, но с ограничениями  
Новости
Apple готовит iOS 19: какие iPhone не получится обновить  
Новости
ЦЕРН представил проект нового коллайдера: что известно прямо сейчас
Наука
На «Госуслугах» запустили сервис для проверки сим-карт: как он работает  
Новости
В России введут маркировку электроники: это изменится для покупателей
Новости
Разработан мозговой имплант, который переводит мысли в речь почти мгновенно
Новости
«Хаббл» зафиксировал драматические сезонные изменения в атмосфере Урана
Космос
Физики МГУ придумали, как ускорить память компьютера терагерцовым излучением
Новости