Собран набор данных, чтобы учить ИИ самостоятельно принимать решения

Опубликован крупнейший общедоступный набор данных для контекстного обучения с подкреплением, сообщает пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.

Исследователи из российского Института искусственного интеллекта AIRI и лаборатории T-Bank AI Research опубликовали два общедоступных набора данных для контекстного обучения с подкреплением на основе среды XLand-MiniGrid. Упрощенная версия содержит чуть меньше 20 млрд кортежей — упорядоченных наборов данных фиксированной длины, полная — свыше 112 млрд.

Наборы данных валидировали с помощью графиков обучающих историй — траектории были естественным образом упорядочены по возрастанию суммарной награды за эпизод, сообщают разработчики. Они считают, что наборы помогут настраивать ИИ-системы для решения новых задач без вовлечения узкопрофильных специалистов, а также станут источником полезных синтетических данных.

Контекстное обучение с подкреплением (In-Context Reinforcement Learning) сфокусировано на создании моделей, которые хорошо работают не только на тренировочных задачах, но и способны максимально эффективно дообучаться за минимальное время. Например, большинство чат-ботов можно научить новой задаче, добавив в промпт некоторое количество примеров ее решения.

Такие методы подходят, чтобы обучать ИИ принимать решения, объясняют разработчики. ИИ-агент должен исследовать среду (exploration) и понять, какие действия ведут к хорошему исходу, а какие — к плохому. Затем он должен остановиться и перейти в фазу «эксплуатации хороших действий» (exploitation). Задача exploration — exploitation заключается в том, чтобы найти механизм обучения, который на горизонте N шагов обеспечивает наилучший результат за меньшее количество шагов.

В области контекстного обучения с подкреплением нет стандартизации, и авторы всех ранее существующих работ были вынуждены каждый раз собирать новый датасет с нуля, добавляют разработчики. Они полагают, что опубликованные наборы данных помогут демократизировать исследования, ускорят развитие этого направления обучения и масштабирование технологий.


Читать далее:

Посмотрите, как выглядит полярное сияние из космоса

Случайность спасла Землю от мощнейшей солнечной вспышки

Пациенту впервые пересадили титановое сердце на магнитной подвеске

На обложке: Изображение от freepik, сведения о лицензии

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Этот ядерный двигатель поможет быстрее долететь до Марса: как он работает
Космос
Запуск Falcon 9 завершился успехом: что было на борту миссии
Космос
Прототип Boom Supersonic XB-1 приблизился к звуковому барьеру
Новости
Ученые заглянули внутрь нейтронных звезд, используя квантовую физику
Космос
Квантовые симуляторы: объяснение от ученого
Мнения
Источник в СМИ назвал возможную причину сбоя рунета
Новости
Мошенники начали выдавать себя за начальников в рабочих чатах: как это работает
Новости
Холодные атомы этого металла могут создавать новые состояния материи
Наука
Древние артефакты в Украине раскрыли тайны навигации викингов
Наука
Послушайте, как звучат вспышки на Солнце: данные собрал Solar Orbiter  
Космос
Тяжелый беспилотник на водородных топливных ячейках впервые испытали в Китае
Новости
Ученые создали катализатор, который нарушает законы физики
Наука
Физики обнаружили необычные магнитные свойства в трехслойном графене
Наука
Биоинженеры создали ДНК-робота, который может менять форму искусственной клетки
Наука
«Горы» на нейтронных звездах могут вызывать рябь в пространстве-времени
Космос
На телах древних мумий из Перу нашли сложные узоры татуировок
Наука
У черной дыры прячется белый карлик, движущийся с половиной скорости света
Космос
Стартап из России разрабатывает нанопротез для восстановления поврежденных нервов
Наука
Генетики разгадали секреты выживания устойчивой к антибиотикам бактерии
Наука
Астрофизики разгадали тайну космических ускорителей частиц
Космос