Собран набор данных, чтобы учить ИИ самостоятельно принимать решения

Опубликован крупнейший общедоступный набор данных для контекстного обучения с подкреплением, сообщает пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.

Исследователи из российского Института искусственного интеллекта AIRI и лаборатории T-Bank AI Research опубликовали два общедоступных набора данных для контекстного обучения с подкреплением на основе среды XLand-MiniGrid. Упрощенная версия содержит чуть меньше 20 млрд кортежей — упорядоченных наборов данных фиксированной длины, полная — свыше 112 млрд.

Наборы данных валидировали с помощью графиков обучающих историй — траектории были естественным образом упорядочены по возрастанию суммарной награды за эпизод, сообщают разработчики. Они считают, что наборы помогут настраивать ИИ-системы для решения новых задач без вовлечения узкопрофильных специалистов, а также станут источником полезных синтетических данных.

Контекстное обучение с подкреплением (In-Context Reinforcement Learning) сфокусировано на создании моделей, которые хорошо работают не только на тренировочных задачах, но и способны максимально эффективно дообучаться за минимальное время. Например, большинство чат-ботов можно научить новой задаче, добавив в промпт некоторое количество примеров ее решения.

Такие методы подходят, чтобы обучать ИИ принимать решения, объясняют разработчики. ИИ-агент должен исследовать среду (exploration) и понять, какие действия ведут к хорошему исходу, а какие — к плохому. Затем он должен остановиться и перейти в фазу «эксплуатации хороших действий» (exploitation). Задача exploration — exploitation заключается в том, чтобы найти механизм обучения, который на горизонте N шагов обеспечивает наилучший результат за меньшее количество шагов.

В области контекстного обучения с подкреплением нет стандартизации, и авторы всех ранее существующих работ были вынуждены каждый раз собирать новый датасет с нуля, добавляют разработчики. Они полагают, что опубликованные наборы данных помогут демократизировать исследования, ускорят развитие этого направления обучения и масштабирование технологий.


Читать далее:

Посмотрите, как выглядит полярное сияние из космоса

Случайность спасла Землю от мощнейшей солнечной вспышки

Пациенту впервые пересадили титановое сердце на магнитной подвеске

На обложке: Изображение от freepik, сведения о лицензии

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые создают датчики, похожие на усики комаров, для обнаружения землетрясений
Наука
ИИ диагностирует диабет, ВИЧ и COVID по одному образцу крови
Наука
Китайские генетики создали «рис для укрепления здоровья сердечной системы»
Наука
Тяжелое генетическое заболевание вылечили до рождения в утробе матери
Наука
Высокоскоростная съемка показала, что происходит с каплей при падении в бассейн
Наука
В России создали ИИ-платформу для ускоренной разработки лекарств
Иннополис
Физики побили рекорд Китая по удержанию плазмы в искусственном Солнце
Наука
Мертвая галактика посылает мощные радиовсплески: ученые не могут это объяснить  
Космос
«Невозможная» пара звезд-вампиров странно ведет себя в космосе
Космос
В iPhone 16e стоят чипы, которые оказались недостаточно хороши для iPhone 16
Новости
Выяснилось, как темная тема на сайтах влияет на гаджеты
Новости
Ученые впервые создали «пластичный» инопланетный лед
Наука
В каких странах больше боятся замены людей на ИИ, показало исследование
Наука
Мини-землетрясения под ледяным щитом Гренландии могут изменить уровень моря
Наука
Посмотрите, как Blue Ghost летит над обратной стороной Луны
Космос
Польский стартап представил робота с искусственными мышцами и костями
Новости
Ископаемые находки меняют представление об эволюции неандертальцев
Наука
Microsoft представила квантовый чип Majorana 1 «из новой формы материи»
Новости
Посмотрите на огненный дождь в небе: фрагменты ракеты SpaceX упали в Европе
Космос
Жители России смогут наблюдать редкое астрономическое явление в феврале
Космос