В Китае разработали «трусливого» робопса: он избегает незнакомцев и предметов

Инженеры Deep Robotics продемонстрировали работу новой функции в видеоролике, опубликованном на YouTube.

Робопес X30 научился избегать незнакомцев, других случайных объектов и угроз. Инженеры компании Deep Robotics заявляют, что это поможет четвероногим роботам лучше справляться со своими задачами при участии в аварийно-спасательных миссиях.

«Искусственный страх» необходим для раннего обнаружения угроз, которые исходят от людей или связаны с движущимися объектами на месте проведения спасательной операции или при охране объектов, объясняют разработчики.

В демонстрационном видео показано, как человек пытается незаметно приблизиться к X30. Вне зависимости от того, движется ли инженер прямо на пса или незаметно подкрадывается сзади, робопес обнаруживает его и старается отойти. В отдельном эксперименте робот также успешно уклоняется от движущегося на него объекта.

Deep Robotics, основанная в китайском городе Ханчжоу в 2017 году, начала с создания роботов, которые могли бы подниматься по лестнице без посторонней помощи. Сегодня компания производит множество гуманоидов и роботов-собак, которые могут выполнять различные задачи.

Отличительная особенность четвероногого робота X30 — способность работать в экстремальных условиях при температуре от –20 °C до 55 °C. Кроме того, устройство оборудовано влагозащитой IP67, то есть робот водонепроницаем. Робопес может подниматься по промышленным лестницам с углом наклона до 45 °С, не зависит от внешних источников света и может автономно перемещаться в темноте.


Читать далее:

Зонд «Новые горизонты» показал, насколько темный на самом деле космос

Варп-двигатель из «Стартрека» существует, считают ученые: как его найти

Выяснились последствия взрыва Starship для планеты

На обложке: кадр из демонстрационного видео. Источник: DeepRobotics, YouTube

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Подо льдами Антарктиды нашли следы затерянного мира
Наука
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Космос
Секретный ИИ-гаджет от OpenAI принесет миллионы вдове Джобса: о чем идет речь
Новости
Отец устал слушать сына и «сбагрил» его ChatGPT: что из этого вышло
Новости
Выяснилось, что влияет на самооценку мужчин на самом деле
Наука
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука