Проект реализовали при поддержке Минпромторга РФ и ГК «Данафлекс», производителя упаковки и плёнок в России и СНГ.
Команда Исследовательского центра искусственного интеллекта Университета Иннополис разработала ИИ-сервис, который помогает производителям гибкой упаковки и полимерных материалов снизить расходы на 30-50% при разработке новых образцов.
Новый сервис прогнозирует 22 свойства полимерной плёнки, включая относительное удлинение при разрыве, коэффициент трения и поверхностное натяжение. Ошибка прогноза не превышает 10% от фактических данных, что делает его эффективным инструментом для оптимизации производственных процессов.
«В условиях жесткой конкуренции компании стремятся создать продукт с уникальными свойствами в минимальные сроки и снизить затраты на производство. Раньше для проверки жизнеспособности модели требовался физический образец, теперь эту задачу решает искусственный интеллект. Это помогает сократить время и снизить издержки», — отметил директор Исследовательского института ИИ Университета Иннополис Рамиль Кулеев.
ИИ-сервис обучен на 12 тысячах рецептур полимерных плёнок, созданных ГК «Данафлекс». Сервис обрабатывает данные о производственном процессе и формирует прогнозы, предлагая оптимальные рецептуры для новых плёнок. Сейчас разработчики дорабатывают модели, чтобы сервис мог не только прогнозировать свойства, но и предлагать новые составы сырья и добавок.
«Мы стремимся сделать модели универсальными, чтобы они не зависели от конкретных добавок или оборудования. Это позволит сохранять точность предсказаний, даже если на производстве изменятся условия. Следующий этап — объединение моделей генерации рецептур и прогноза свойств, что будет реализовано на платформе Fractal», — добавил Рамиль Кулеев.
Исследовательский центр ИИ Университета Иннополис был основан в 2021 году в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и работает в направлениях поиска новых материалов, транспорта, логистики, компьютерного зрения и медицины.
Читать далее:
Крупнейший в мире маховичный накопитель энергии заработал в Китае
Тайна происхождения Цереры наконец-то раскрыта
Посмотрите на захватывающие виды заката с орбиты от миссии Polaris Dawn